Sie entwickeln Ihre KI-Anwendung, wir kümmern uns um die gesamte Infrastruktur – von der Hardware bis zum 24/7-Monitoring
Unternehmen weltweit vertrauen uns
Der Managed AI Server Service ermöglicht es Ihnen, sich vollständig auf die Entwicklung und den Einsatz Ihrer KI-Anwendungen zu konzentrieren. Wir übernehmen die komplette Verwaltung Ihrer AI-Server-Infrastruktur – von der initialen Einrichtung über das kontinuierliche Monitoring bis hin zum technischen Support.
Mit unserem Managed Service erhalten Sie leistungsstarke NVIDIA RTX GPU Server in deutschen Rechenzentren, betreut von erfahrenen DevOps-Ingenieuren. Kein Vendor Lock-in, transparente Preise und volle Kontrolle über Ihre Daten und Modelle.
Ideal für Unternehmen und Entwickler, die AI-Workloads produktiv betreiben möchten, ohne eigene Hardware- und Infrastruktur-Teams aufbauen zu müssen. Von Training großer Modelle bis zur Bereitstellung hochperformanter Inferenz-Dienste.
Wir unterstützen beide führenden Open-Source-Frameworks für AI-Inferenz. Jedes hat seine Stärken – wir helfen Ihnen, das richtige für Ihren Use Case zu wählen.
Das benutzerfreundliche Framework für einfaches Deployment und Management von Large Language Models
Prototypen, Chatbots, interne Tools, RAG-Anwendungen mit moderaten Anforderungen
Das Hochleistungs-Framework für Production-Grade AI-Inferenz mit maximaler Throughput-Optimierung
Production-APIs mit hohem Traffic, Batch-Processing, Multi-User-Anwendungen, Performance-kritische Dienste
| Ollama | vLLM | |
|---|---|---|
| Einfachheit | Sehr einfach | Komplex |
| Throughput | Gut | Exzellent (bis 24x) |
| Latenz bei Last | Erhöht sich linear | Bleibt niedrig |
| Am besten für | Entwicklung, Prototypen, moderate Workloads | Production, hoher Traffic, Performance-kritisch |
Starten Sie mit Ollama für schnelle Entwicklung und Prototyping. Wenn Sie hohe Anforderungen an Throughput und Skalierung haben oder Production-Grade-Performance benötigen, migrieren Sie zu vLLM. Wir unterstützen beide Frameworks vollständig und helfen bei der Migration.
Wir übernehmen alle operativen Aufgaben rund um Ihre AI-Server-Infrastruktur
Auf Wunsch: Vollständige Einrichtung Ihrer AI-Server inkl. Betriebssystem, GPU-Treibern, CUDA, Docker, Kubernetes oder Ihrer bevorzugten Orchestrierung. Installation und Konfiguration von AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Ollama oder vLLM nach Ihren Anforderungen.
24/7 Überwachung aller kritischen Systemmetriken: GPU-Auslastung, Temperatur, Arbeitsspeicher, Netzwerk und Anwendungsperformance. Automatische Warnmeldungen bei Anomalien und proaktive Intervention, bevor Probleme auftreten. Grafana-Dashboards mit Echtzeit-Einblick in Ihre Infrastruktur.
Regelmäßige Sicherheitsupdates für Betriebssystem, GPU-Treiber und alle installierten Komponenten. Automatisierte Patch-Management-Prozesse mit Rollback-Möglichkeiten. Firewall-Konfiguration, SSH-Härtung und proaktive Schwachstellen-Scans.
Automatisierte Backups Ihrer Konfigurationen, Modelle und Daten möglich (optional). Sichere Aufbewahrung in geografisch getrennten Rechenzentren. Getestete Wiederherstellungsprozesse mit definierten Recovery Time Objectives (RTO) und Recovery Point Objectives (RPO).
Direkter Zugang zu erfahrenen DevOps- und AI-Infrastruktur-Experten via E-Mail, Telefon oder Ticket-System. Schnelle Reaktionszeiten gemäß vereinbarter SLAs. Unterstützung bei Performance-Optimierung, Skalierung und Troubleshooting von AI-Workloads.
Garantierte Verfügbarkeit von 99,5% (Basis) bis 99,9% (Premium). Definierte Reaktions- und Lösungszeiten für verschiedene Prioritätsstufen. Monatliche SLA-Reports und transparente Incident-Dokumentation.
Hochleistungs-Hardware in deutschen Rechenzentren
Wir setzen auf professionelle NVIDIA RTX GPUs. Der AI Server Basic mit RTX 4000 SFF Ada (20GB VRAM) eignet sich ideal für Inferenz und mittelgroße Modelle. Der AI Server Pro mit RTX 6000 Blackwell Max-Q (96GB GDDR7 VRAM) ermöglicht Training und Betrieb sehr großer Modelle wie Llama-3-70B oder DeepSeek-R1-32B.
Alle Server befinden sich in hochsicheren deutschen Rechenzentren mit ISO 27001-Zertifizierung. Vollständige DSGVO-Konformität und Datensouveränität. Redundante Stromversorgung, Klimatisierung und physische Sicherheitsmaßnahmen gemäß höchsten Standards.
Direkte Anbindung an europäische Internet-Backbones mit geringen Latenzen. 1 Gbit/s inklusive, 10 Gbit/s optional verfügbar. DDoS-Schutz und redundante Netzwerkpfade für maximale Ausfallsicherheit.
NVMe-SSD-Speicher für maximale I/O-Performance bei Modell-Loading und Daten-Preprocessing. Optionale Anbindung an Object Storage (S3-kompatibel) für große Datasets und Modell-Repositories. Automatisierte Backup-Systeme mit verschlüsselter Speicherung.
Klare Preise ohne versteckte Kosten – monatlich kündbar
Vollständig verwalteter AI Server mit NVIDIA RTX 4000 SFF Ada für Inferenz und mittelgroße Modelle
zzgl. MwSt.
Vollständig verwalteter AI Server mit NVIDIA RTX 6000 Blackwell Max-Q für Training und große Modelle
Unser Managed AI Server Service startet ab 499 Euro monatlich für den AI Server Basic mit vollständigem Management-Service. Diese Investition umfasst Hardware, Betrieb, Monitoring, Updates und Support – alles aus einer Hand, ohne zusätzliche Personalkosten für Systemadministration.
Der Managed Service umfasst: NVIDIA RTX GPU Server (Hardware), Rechenzentrumskosten, Strom, Netzwerk-Traffic (bis 20TB/Monat), 24/7 Monitoring, Security-Updates und System-Wartung. Setup & Installation sind optional verfügbar.
Monatliche Kündigungsfrist, vollständiger Export Ihrer Daten und Konfigurationen jederzeit möglich. Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre AI-Modelle und Trainingsdaten. Bei Bedarf unterstützen wir Sie bei der Migration zu anderen Infrastrukturen.
Als Kunde eines Managed Services bei WZ-IT haben Sie Zugriff auf unser exklusives Portal: Überwachen Sie Ihre Infrastruktur in Echtzeit, planen Sie Wartungen, fordern Sie Angebote an und erhalten Sie direkten Support – alles zentral an einem Ort.
Alle Server stehen in deutschen Rechenzentren mit vollständiger DSGVO-Konformität. Ihre KI-Modelle und Trainingsdaten bleiben in Deutschland. Keine Datentransfers in Drittländer, maximaler Datenschutz für Ihre sensiblen AI-Workloads.
Langjährige Erfahrung mit Open-Source-AI-Stacks: Ollama, vLLM, PyTorch, TensorFlow, CUDA-Optimierung. Wir kennen die Fallstricke bei GPU-Treibern, Modell-Quantisierung und Performance-Tuning. Profitieren Sie von Best Practices aus zahlreichen erfolgreichen AI-Projekten.
Kein anonymer Ticket-Support: Sie haben direkte Ansprechpartner, die Ihre Infrastruktur und Ihre Anforderungen kennen. Schnelle Entscheidungswege, pragmatische Lösungen und echte Partnerschaft statt Call-Center-Mentalität. Bei Bedarf auch Vor-Ort-Termine möglich.
Voller Root-Zugriff auf Ihre Server, Export aller Daten jederzeit möglich, monatliche Kündigung. Wir setzen auf Standard-Technologien ohne proprietäre Abhängigkeiten. Ihre Investition in Code und Konfiguration bleibt portabel und zukunftssicher.
Starten Sie mit einem Server und wachsen Sie nach Bedarf. Einfache Erweiterung um zusätzliche GPU-Nodes, Storage oder Netzwerk-Kapazität. Wir beraten Sie zu optimalen Sizing-Strategien und unterstützen bei der Implementierung von Auto-Scaling-Konzepten.
Deutlich günstiger als vergleichbare Cloud-GPU-Instanzen bei Dauerbetrieb. Keine unerwarteten Kosten durch Speicher- oder Traffic-Gebühren. Fixe monatliche Preise ermöglichen präzise Budgetplanung. ROI bereits nach wenigen Monaten gegenüber selbstbetriebener Hardware.
| Managed Service | Unmanaged Server | |
|---|---|---|
| Setup & Konfiguration | Vollständig durch uns | Eigenständig |
| Monitoring | 24/7 Proaktiv | Selbst implementieren |
| Updates | Automatisiert mit Tests | Manuell erforderlich |
| Support | Schneller Experten-Support | Keine Unterstützung |
| Zeitaufwand | Fokus auf Entwicklung | Zeit für Admin-Aufgaben |
Wir unterstützen alle gängigen Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Ollama, vLLM, LangChain, Hugging Face Transformers und viele mehr. Wir installieren und konfigurieren die von Ihnen benötigten Tools nach Ihren Spezifikationen.
Ja, Sie erhalten vollständigen Root-Zugriff via SSH. Sie können jederzeit eigene Software installieren oder Konfigurationen anpassen. Wir kümmern uns um die Basissystemwartung, Sie behalten volle Kontrolle über Ihre Anwendungen.
Nach Vertragsabschluss können wir Ihren Managed AI Server in der Regel innerhalb von 3-5 Werktagen provisionieren, konfigurieren und übergeben. Express-Setup in 24h ist gegen Aufpreis möglich.
Wir übernehmen die komplette Hardware-Verwaltung. Bei Defekten erfolgt schneller Austausch durch das Rechenzentrum, Ihre Daten werden aus Backups wiederhergestellt. Sie müssen sich um nichts kümmern – wir halten Sie nur über den Status informiert.
Lassen Sie uns Ihre Anforderungen besprechen und ein individuelles Angebot erstellen
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