AI Cube Basic – kompakt. leistungsstark. lokal.
Ihr Einstieg in die lokale KI-Inferenz mit NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell – perfekt für Chatbots, Code-Assistenz und Modelle bis 13B Parameter.
230 V • 292×185×372 mm • Mini-ITX
Technische Highlights RTX PRO 4000 Blackwell
Enterprise-Hardware mit 24 GB VRAM im kompakten Mini-ITX Format
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
24 GB GDDR7 VRAM
Ausreichend für Modelle bis 13B Parameter (quantisiert)
46.9 TFLOPS FP32
8.960 CUDA Cores
Schnelle Inferenz in Echtzeit
Anwendungsfälle für lokale KI-Inferenz
Interne Chatbots
Betreiben Sie KI-Assistenten für Kundenservice oder interne Wissensdatenbanken – vollständig lokal und DSGVO-konform.
Code-Assistenz
Nutzen Sie Modelle wie Qwen oder DeepSeek für Code-Completion, Review und Dokumentation – ohne Ihre Codebasis in die Cloud zu schicken.
Kleine bis mittlere Modelle
Llama 3.1 (7B-13B), Gemma 3, Mistral 7B, Phi-4 und viele weitere Modelle.
Dokumentenanalyse
Analysieren Sie Dokumente, Verträge und Reports mit KI – vollständig lokal und vertraulich.
RAG-Systeme
Verarbeiten Sie Wissensdatenbanken mit tausenden bis Millionen von Dokumenten.
Multi-Modell-Betrieb
Betreiben Sie mehrere Modelle parallel – je nach Hardwarekonfiguration.
Lokales GPT mit unserem AI Cube
Nutzen Sie Open WebUI für eine ChatGPT-ähnliche Erfahrung – vollständig lokal auf Ihrer eigenen Hardware
Der AI Cube kann je nach Kundenanforderungen mit Open WebUI ausgeliefert werden – einer intuitiven, benutzerfreundlichen Oberfläche, die eine lokale ChatGPT-ähnliche Erfahrung ermöglicht. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine API-Schlüssel, keine Token-Limits – nur Sie und Ihre KI-Modelle.
ChatGPT-ähnliche Oberfläche
Vertraute und intuitive Benutzeroberfläche für natürliche Konversationen mit Ihren lokalen KI-Modellen
Vollständig lokal
Alle Daten und Gespräche bleiben auf Ihrer Hardware – keine Verbindung zu externen Servern erforderlich
Multi-Modell-Support
Wechseln Sie nahtlos zwischen verschiedenen KI-Modellen innerhalb derselben Oberfläche
Keine Token-Gebühren
Unbegrenzte Nutzung ohne Pay-per-Use-Gebühren oder monatliche API-Kosten
Open WebUI kann auf Wunsch vorinstalliert und einsatzbereit ausgeliefert werden. Einfach anschließen, einschalten und sofort mit Ihren lokalen KI-Modellen interagieren – wie ChatGPT, aber vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Vorteile lokaler KI-Inferenz mit AI Cube Basic
Datensouveränität
Alle Modelle und Daten bleiben in Ihrem Netzwerk. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Datenübertragung an Dritte.
Kosteneffizienz
Einmalige Investition statt monatlicher Token-Gebühren. Bereits nach wenigen Monaten amortisiert sich die Anschaffung.
Performance
Minimale Latenz durch lokale Inferenz. Keine Wartezeiten durch Cloud-Verbindungen.
Volle Kontrolle
Root-Zugriff, freie Modellwahl, keine API-Limits. Sie entscheiden, was läuft.
Basic vs. Pro – welches Modell passt?
Vergleichen Sie die beiden AI Cube Modelle
AI Cube Basic
- NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
- 24 GB VRAM
- Modelle bis 13B Parameter
- Ideal für Chatbots & Code-Assistenz
Ab 3.999,90 €
AI Cube Pro
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- 96 GB VRAM
- Modelle bis 120B+ Parameter
- Ideal für große LLMs, RAG & Training
Ab 12.999,90 €
Zum Pro-ModellPraxisbeispiel: Anwaltskanzlei
Wie eine Kanzlei den AI Cube für vertrauliche Recherche nutzt
!Herausforderung
Eine mittelgroße Anwaltskanzlei benötigte eine KI-Lösung für die interne Dokumentenrecherche. Sensible Mandantendaten durften nicht in die Cloud.
✓Lösung mit AI Cube Basic
- RAG-System mit Llama 3.1 (13B) für Dokumentensuche
- Vollständig lokaler Betrieb im Kanzleinetzwerk
- Integration mit Open WebUI für einfache Nutzung
→Ergebnis
80% schnellere Recherche
Vollständige Datenkontrolle
ROI innerhalb von 6 Monaten
Technische Spezifikationen
| Grafikkarte | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 GB GDDR7) |
| Netzwerk | 1 GbE (10 GbE optional) |
| Abmessungen & Gewicht | 292×185×372 mm (H×B×T), ca. 8 kg |
| Zertifizierung | CE, RoHS, DSGVO-konform |
| Sicherheit | Secure Boot, TPM 2.0, WireGuard VPN |
Im Lieferumfang enthalten
Häufig gestellte Fragen zum AI Cube Basic
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