Open WebUI im Unternehmen nutzen, ohne es selbst aufzusetzen und zu pflegen?
Wir betreiben Open WebUI als Managed Service und KI-Plattform: eigene Instanz mit in Deutschland bei deutschen Anbietern betriebenen Modellen, SSO und §203-Zusatzvereinbarung, ab 149,90 € netto im Monat. Soll ein eigenes Modell auf dedizierter GPU laufen, bringt der Managed GPU Server Open WebUI mit, ab 699 € netto im Monat zuzüglich 499 € netto Einrichtung einmalig. Für Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen, gibt es Open WebUI vorkonfiguriert im eigenen Netz mit dem AI Cube.
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Open WebUI und AnythingLLM sind zwei selbst betriebene Oberflächen für Sprachmodelle, die Dokumente beantworten, Agenten ausführen und lokale wie externe Modelle ansprechen. Sie richten sich an unterschiedliche Einsatzformen: Open WebUI an den zentralen Serverbetrieb für viele Nutzer, AnythingLLM an den Einstieg über eine Desktop-App und an kleine Teams in einer Docker-Instanz.
Dieser Beitrag vergleicht beide nach den Kriterien, die im Betrieb zählen: Lizenz, Betriebsform, Anmeldung und Rechte, Wissensbasis, Modelle und Agenten, Telemetrie, Sicherheitsmeldungen und Kosten. Die Angaben stammen aus GitHub-API, Lizenzdateien und Herstellerdokumentation mit Stand 21. Oktober 2026.
Inhaltsverzeichnis
- Kurz beantwortet
- Kurzüberblick der beiden Tools
- Basisdaten im Überblick
- Lizenz und Branding
- Betrieb: Server, Desktop und Architektur
- Anmeldung, SSO und Rechte
- Wissensbasis und RAG
- Modelle, Agenten und MCP
- Telemetrie und Datenfluss
- Sicherheitsmeldungen der letzten zwölf Monate
- Hersteller, Support und Kosten
- Welches Werkzeug für welchen Einsatz
- AnythingLLM Alternativen
- Beide kombinieren
- DSGVO und Datenschutz
- Verbreitete Irrtümer
- Stand und Methodik
- Unser Vorgehen bei WZ-IT
- Weiterführende Guides
- Quellen
Kurz beantwortet
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Lizenz | Open WebUI License (BSD-3-Clause plus Branding-Klausel), nicht OSI-konform | MIT (Repository, Docker), keine Zusatzklauseln; Desktop-App mit eigenen Nutzungsbedingungen |
| Branding ändern | nur mit höchstens 50 Endnutzern, schriftlicher Genehmigung oder Enterprise-Lizenz | frei (White-Labeling laut Doku nur in der Docker-Version) |
| Betriebsform | Server (Docker, Helm, pip); Desktop-App im Alpha-Stand | Desktop-App für Einzelne, Docker-Server für Teams |
| Datenhaltung | SQLite oder PostgreSQL, eingebettetes ChromaDB | SQLite und LanceDB eingebettet, PostgreSQL optional |
| Anmeldung | OAuth/OIDC, LDAP, Trusted Header, SCIM; SAML über Proxy | lokale Konten; Simple SSO Passthrough; OIDC, LDAP, SAML, SCIM nicht dokumentiert |
| Rechte | Rollen, Permissions, geschachtelte Gruppen, ACLs je Modell und Wissensbasis | Admin, Manager, Default; Zuweisung je Workspace; keine Gruppen |
| Wissensbasis | Hybrid-Suche, Reranking, 13 Vektordatenbanken | 9 Vektordatenbanken, Reranking nur mit LanceDB, Konnektoren laut Code |
| Agenten und MCP | Tools, Functions; MCP-Client (Streamable HTTP, nur Administratoren) | @agent-Skills, Agent Flows; MCP-Client (nicht in der Hersteller-Cloud) |
| Hersteller | Open WebUI Inc. | Mintplex Labs Inc. |
Faustregel: Open WebUI für eine zentrale Plattform mit vielen Nutzern, SSO, Gruppen und Wissensbasen. AnythingLLM für den Einstieg per Desktop-App, kleine Teams ohne Anbindung an ein Identity-Management und freies Branding unter MIT (Docker-Version).
Kurzüberblick der beiden Tools
Open WebUI (früher Ollama WebUI) ist eine selbst betriebene Weboberfläche, die ursprünglich für die Anbindung an Ollama entstand und heute auch OpenAI-kompatible Server und weitere Anbieter anspricht. Funktionen und Betriebsvarianten beschreibt die Seite Open WebUI bei WZ-IT. Wie sich Open WebUI an Nextcloud mit Dateiberechtigungen anbinden lässt, zeigt der Beitrag Open WebUI an Nextcloud anbinden: RAG mit ACLs.
AnythingLLM versteht sich als All-in-One-Anwendung für Chat mit Dokumenten, Agenten und RAG, als Desktop-App und als Docker-Server. Die Seite AnythingLLM bei WZ-IT beschreibt Installation und Betrieb.
Basisdaten im Überblick
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Repository | open-webui/open-webui | Mintplex-Labs/anything-llm |
| Neueste Version | 0.12.3 (16.10.2026) | 1.18.0 (13.10.2026) |
| GitHub-Sterne | rund 156.400 | rund 67.400 |
| Archiviert | nein | nein |
| Hersteller | Open WebUI Inc. | Mintplex Labs Inc. |
| Desktop-App | eigenes Repository, AGPL-3.0, Early Alpha | Teil des Produkts (Windows, macOS, Linux) |
Lizenz und Branding
AnythingLLM steht unter der MIT-Lizenz. Die Datei hat 20 Zeilen und enthält keine Branding-Auflage und keine Nutzergrenze; im Repository gibt es kein ee- oder enterprise-Verzeichnis. Die Bedingungen für den Self-Hosted-Betrieb beschreiben nur den Kern als MIT und sehen Service-Level für Self-Hosted nur über eine separate Enterprise-Vereinbarung vor. Kostenpflichtig sind das Desktop-Abo AnythingLLM Pro (hebt tägliche Limits der Magic-Funktionen auf) und die gehostete Cloud. Für die Desktop-App gelten eigene Nutzungsbedingungen (Stand 14.07.2025): Nutzung für persönliche und interne Geschäftszwecke, keine Weitergabe, keine Derivate, kein SaaS.
Open WebUI steht seit Version 0.6.6 unter der Open WebUI License: BSD-3-Clause plus Klausel 4. Die Klausel verbietet, das Branding "Open WebUI" zu ändern, zu entfernen, zu verdecken oder zu ersetzen. Ausgenommen sind höchstens 50 Endnutzer innerhalb jedes rollierenden Zeitraums von 30 Tagen, eine vorherige schriftliche Genehmigung des Rechteinhabers oder eine unterzeichnete Enterprise-Lizenz. Mit unverändertem Branding ist die Nutzung laut Lizenzseite auch kommerziell erlaubt, ohne Obergrenze für interne Bereitstellungen. White-Label und Co-Branding erfordern eine Enterprise-Lizenz. Der Terminals-Dienst für Open Terminal steht in einem eigenen Repository unter der Open WebUI Enterprise License.
Die Lizenzhistorie von Open WebUI: bis Version 0.5.4 MIT, 0.5.5 bis 0.6.5 BSD-3-Clause, ab 0.6.6 (Release vom 5. Mai 2025) die Open WebUI License; der Code bis einschließlich 0.6.5 bleibt unter BSD-3-Clause. Lizenzgeschichte, 50-Nutzer-Grenze und Enterprise-Lizenz erklärt der Beitrag Open WebUI Lizenz und Branding.
Betrieb: Server, Desktop und Architektur
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Empfohlener Weg | Docker, ein Container | Docker (Port 3001) für Teams, Desktop-App für Einzelne |
| Weitere Wege | Compose, Podman, Docker Swarm, pip/uv, Helm-Chart | Bare Metal, Cloud-Vorlagen (AWS CloudFormation, GCP, DigitalOcean, Render, Railway), Helm-Chart im Repository |
| Zusatzdienste | keine im Standard: SQLite und eingebettetes ChromaDB | keine: SQLite und LanceDB eingebettet; PostgreSQL optional |
| Mindestwerte laut Doku | für den Betrieb nicht genannt (Entwicklungsumgebung: mindestens 4 GB RAM) | 2 GB RAM, 2 Kerne mit AVX2, 5 GB Speicher |
| Mehrere Instanzen | PostgreSQL, externe Vektordatenbank, Redis, gemeinsamer Dateispeicher | Die Doku rät bei SQLite von horizontaler Skalierung ab und empfiehlt das pg-Image (PostgreSQL, PGVector); Redis ist nicht vorgesehen |
Der Multi-User-Modus von AnythingLLM steht nur in der Docker-Version zur Verfügung und lässt sich nach dem Einschalten nicht rückgängig machen. AVX2 ist wegen LanceDB eine Voraussetzung auf x86-Hosts; mit einer anderen Vektordatenbank entfällt sie. Das Helm-Chart im Repository trägt die appVersion 1.85.0 und passt damit nicht zur Version 1.18.0. Bei Open WebUI ist die Standard-Vektordatenbank ChromaDB laut Skalierungsdokumentation für mehrere Worker oder Replikas nicht geeignet.
Anmeldung, SSO und Rechte
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| E-Mail und Passwort | ja, erster Account wird Administrator | Multi-User-Modus: Konten mit Einladungen; Einzelnutzer: optionaler Passwortschutz |
| OAuth/OIDC | Google, Microsoft, GitHub, generisches OIDC | in der Doku nicht beschrieben |
| LDAP/Active Directory | ja | in der Doku nicht beschrieben |
| SAML | über Trusted-Header-Proxy | in der Doku nicht beschrieben |
| SCIM 2.0 | ja, per Umgebungsvariablen | in der Doku nicht beschrieben |
| Weitere | Trusted Header, Authenticator-App (MFA) | Simple SSO Passthrough: Einmal-Login-Link pro Nutzer per API-Key, 10 Minuten gültig, Sitzung 30 Tage |
| Rollen | admin, user, pending | Admin, Manager, Default |
| Gruppen | ja, geschachtelt, additive Rechte | keine |
| Zugriff je Modell und Wissensbasis | ACLs für Gruppen und Nutzer | Zuweisung je Workspace; ein Dokument gilt für alle Nutzer des Workspaces |
| Audit-Log | AUDIT_LOG_LEVEL, Standard NONE |
Event Logs: Logins, Nachrichten, Einstellungen, Uploads |
| Nutzungsstatistik | Admin-Analytics | keine Nutzungsstatistik beschrieben (die Doku nennt für Admins nur pauschal "logs, analytics") |
Laut Doku verwaltet der Manager von AnythingLLM alles außer den Einstellungen für LLM, Embedder und Vektordatenbank; im Code sind zusätzlich Event Logs, API-Keys, Agent- und MCP-Konfiguration, Embed-Widgets und weitere Systemeinstellungen nur für Admins. Der Hersteller nennt für die Cloud-Stufe Enterprise "SSO, RBAC, and more" ohne Details. Bei Open WebUI führt die Dokumentation keines der Anmeldeverfahren als Enterprise-Funktion, das README listet LDAP, SSO und SCIM unter "Enterprise Authentication & Provisioning".
Wissensbasis und RAG
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Vektordatenbanken | 13 laut Umgebungsvariablen-Doku (README: 9), Standard ChromaDB | 9: LanceDB (Standard), PGVector, Astra DB, Pinecone, Chroma (mit ChromaCloud), Weaviate, Qdrant, Milvus, Zilliz |
| Suche | Hybrid aus BM25 und Vektor, Reranking mit CrossEncoder | Vektorsuche; Reranking ("Accuracy Optimized") nur mit LanceDB; Hybrid-Suche nicht beschrieben |
| Extraktion | Tika, Docling, Document Intelligence, Mistral OCR, PaddleOCR-vl | Textformate, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, EPUB, MBOX; Audio und Video per Transkription; Bilder |
| Quellen anbinden | Google Drive, OneDrive/SharePoint; mit oikb 40+ Quellen | Konnektoren laut Quellcode: Confluence, Drupal Wiki, Obsidian, Paperless-ngx, GitHub/GitLab/Gitea, Website-Crawler, YouTube |
| Websuche | Dutzende Anbieter (SearXNG, Brave, Tavily, Kagi u. a.) | über Agent-Skill, Standard DuckDuckGo |
| Berechtigungen aus Quellsystemen | nicht dokumentiert | kein Permission-Sync |
AnythingLLM weist Dokumente einem Workspace zu; wer den Workspace sieht, sieht alle eingebetteten Dokumente. Für Quellen mit Dateirechten gehört die Rechteprüfung vor die Vektorsuche, siehe Open WebUI an Nextcloud anbinden.
Modelle, Agenten und MCP
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Lokale Modelle | Ollama (auch gebündelt), vLLM, llama.cpp, LM Studio | Ollama, LM Studio, LocalAI; Desktop-Standard für Neuinstallationen seit 1.18.0 Lemonade/llama.cpp |
| Cloud-Anbieter | OpenAI, Azure OpenAI; Anthropic, Gemini und Bedrock über kompatible Schnittstellen | 38 Anbieter laut README, u. a. OpenAI, Azure, Bedrock, Anthropic, Gemini, Mistral, OpenRouter, LiteLLM |
| Agenten | Agenten-Modelle mit Anweisungen, Tools und Wissen; Filters, Actions, Pipes, Tools, Skills | @agent mit Skills (Websuche, Scraping, SQL-Agent, Gmail, Kalender, Dateisystem), No-Code Agent Flows, eigene Skills |
| MCP | Client seit 0.6.31; nur Administratoren legen Server an | Client in Docker und Desktop, nicht in der Hersteller-Cloud; MCP-Server legen nur Administratoren an |
| Code | Open Terminal; Pyodide und Jupyter gelten als Legacy | Code-Interpreter als eigene Funktion nicht dokumentiert |
| API | OpenAI-kompatibel, Doku nennt sie "experimental" | REST-API mit Swagger unter /api/docs, OpenAI-kompatible Teilmenge |
| Weitere Funktionen | Artefakte, Sprache, Bildgenerierung, Memory | Bildgenerierung per /img, Sprachausgabe, Memories (aus), Embed-Widget (nur Docker), Browser-Extension, Telegram, Scheduled Tasks (nur Einzelnutzer-Modus) |
Die Plugin-Ökosysteme sind unterschiedlich aufgebaut: Open WebUI erweitert im Server mit Python, AnythingLLM erweitert über MCP, Agent Flows und eigene JavaScript-Skills.
Telemetrie und Datenfluss
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Standard | Das Docker-Image setzt SCARF_NO_ANALYTICS=true, DO_NOT_TRACK=true, ANONYMIZED_TELEMETRY=false; Update-Prüfung an |
Telemetrie an (PostHog); laut README: Installationstyp, Dokumente hinzugefügt oder entfernt, Vektordatenbank, LLM-Anbieter und Modell, "Chat gesendet" ohne Inhalt; der Code sendet weitere Ereignistypen ohne Chatinhalt |
| Abschalten | OFFLINE_MODE schaltet Update-Prüfung, Modell-Downloads und Plugin-Installation ab |
DISABLE_TELEMETRY=true |
| Weiterhin ausgehend | Verbindungen zu den gewählten Modell-Anbietern | cdn.anythingllm.com (Modell-Mirror), GitHub (Context-Window-Cache) und die gewählten Anbieter |
Sicherheitsmeldungen der letzten zwölf Monate
Veröffentlichte GitHub-Security-Advisories vom 21.10.2025 bis 21.10.2026:
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Advisories gesamt | 163 | 23 |
| critical | 1 (LDAP-Anmeldung mit leerem Passwort, CVE-2026-44551) | 1 (XSS zu Remote Code Execution über eine LLM-Antwort, CVE-2026-32626) |
| high | 70 | 5 (u. a. RCE über ripgrep, SQL-Injection im SQL-Agent, Path Traversal) |
| medium und low | 92 | 17 |
| Schwerpunkte | XSS, Anmeldung, SSRF, Hänger | Mehrbenutzer-Rechte: Zugriff auf fremde Daten, Umgehung der Manager-Rolle |
Die Zahl sagt nichts über die Qualität eines Projekts. Sie zeigt, wie viel gemeldet und veröffentlicht wurde. Für beide gilt: Updates zeitnah einspielen und die Instanz nicht ohne Anmeldung ins Internet stellen. Die Sicherheitsrichtlinie von AnythingLLM schließt unter anderem SSRF über Web-Scraper und Collector gegen interne Hosts, SSRF über vom Administrator konfigurierte Dienst-URLs, Meldungen zu vom Administrator aktivierten Agent-Werkzeugen und Meldungen ohne Passwortschutz oder Multi-User-Modus als gültige Meldungen aus.
Hersteller, Support und Kosten
| Open WebUI | AnythingLLM | |
|---|---|---|
| Self-Hosting | kostenlos mit unverändertem Branding | kostenlos (MIT; Desktop-App mit eigenen Nutzungsbedingungen) |
| Kommerzielles Angebot | Enterprise-Lizenz für White-Label und Terminals, Preis nicht öffentlich | Cloud: Basic 50 USD, Pro 99 USD je Monat; Enterprise auf Anfrage; Desktop-Abo Pro |
| Support | Account Manager und Office Hours für Lizenznehmer, keine Implementierungsleistung | Pro mit 72-Stunden-Support-SLA (Cloud); Self-Hosted-SLA nur per Enterprise-Vereinbarung |
| Lizenznehmer | nur registrierte Organisationen | - |
Die Cloud-Instanz von AnythingLLM läuft isoliert je Kunde, hat kein eingebautes Modell und unterstützt weder MCP noch eigene Agenten. Preise der Hersteller: Stand 21. Oktober 2026.
Welches Werkzeug für welchen Einsatz
| Einsatz | Passt am besten | Zu beachten |
|---|---|---|
| Zentrale Plattform für viele Nutzer mit SSO und Gruppen | Open WebUI | Branding-Klausel; Mehrinstanz-Betrieb braucht PostgreSQL, Redis, Vektordatenbank |
| Einzelplatz-Einstieg ohne Server | AnythingLLM Desktop | kein Mehrbenutzerbetrieb |
| Kleines Team, wenige Workspaces, lokale Konten | AnythingLLM (Docker) | keine Gruppen, kein OIDC/LDAP/SAML in der Doku |
| Zugriff je Modell und Wissensbasis nach Gruppen | Open WebUI | Audit-Log standardmäßig aus |
| Freies Branding unter eigener Marke ohne Hersteller-Lizenz | AnythingLLM (Docker) | MIT; Desktop-App mit eigenen Nutzungsbedingungen |
| Wissensbasis mit Hybrid-Suche und Reranking | Open WebUI | Extraktion und Reranking konfigurieren |
| Konnektoren zu Confluence, GitHub, Paperless-ngx | AnythingLLM | kein Permission-Sync; oikb ergänzt Open WebUI |
| Agenten mit MCP und Skills im Team-Server | beide | AnythingLLM-Cloud ohne MCP |
AnythingLLM Alternativen
AnythingLLM stößt bei Teams an drei Grenzen: Anmeldung und Rechte (lokale Konten, drei feste Rollen, keine Gruppen; OIDC, LDAP, SAML und SCIM sind in der Doku nicht beschrieben), Quellen mit Dokumentberechtigungen (kein Permission-Sync) und der Betrieb mehrerer Instanzen (die Doku rät bei SQLite von horizontaler Skalierung ab). Je nach Anlass bieten sich diese Alternativen an:
| Anlass | Alternative | Grund |
|---|---|---|
| OIDC, LDAP oder SCIM, Gruppen, Zugriff je Modell und Wissensbasis | Open WebUI | in der Doku ohne Enterprise-Kennzeichnung beschrieben; Branding-Klausel beachten |
| SAML, native Anbindung von Anthropic, Bedrock und Vertex AI, MCP-Agenten | LibreChat | SAML, OIDC und LDAP in der Anwendung, native Anbieter-Clients; MongoDB als Pflichtdienst |
| Suche über Confluence, SharePoint, Jira und Slack mit Dokumentberechtigungen | Onyx | Permission-Sync für 14 Konnektoren als Lizenzteil der Enterprise Edition |
| Agenten- und Skill-Store | LobeHub | Lizenzbedingungen für abgeleitete Werke beachten |
| RAG-API für eigene Anwendungen | PrivateGPT | API-Schicht ohne Nutzerverwaltung |
Die Detailvergleiche: Open WebUI vs. LibreChat, LibreChat vs. AnythingLLM und Open WebUI vs. Onyx. Alle sechs Plattformen stehen im Überblick Open WebUI Alternativen.
Beide kombinieren
In manchen Umgebungen laufen beide parallel: Open WebUI als zentrale Plattform für viele Nutzer, AnythingLLM Desktop als Einzelplatz-Werkzeug für Analysen auf dem Laptop. Beide sprechen dieselben Modell-Server an, etwa Ollama oder vLLM, und teilen sich damit die GPU-Ressourcen. Zugangsdaten und Dokumente bleiben getrennt.
Open WebUI soll Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten beantworten, mit Quellenangabe und Rechten je Person?
Im RAG Proof of Value machen wir eine priorisierte Wissensquelle nutzbar und prüfen die Antworten fachlich. Daraus entsteht der interne KI-Assistent für das ganze Team.
DSGVO und Datenschutz
Beim Self-Hosting bleiben Konten, Chats und Dokumente in der eigenen Infrastruktur, in einem Rechenzentrum in der EU oder in Deutschland. Ob Prompts und Dokumentausschnitte das Haus verlassen, entscheidet die Wahl der Modelle: Lokale Modelle über Ollama oder vLLM und Modelle bei Anbietern in Deutschland halten den Datenpfad im Land, Anbindungen an US-Anbieter senden Prompts dorthin. Hinzu kommen die ausgehenden Verbindungen aus dem Abschnitt Telemetrie, die sich abschalten oder per Firewall begrenzen lassen. Zu Berufsgeheimnissen und §203 StGB gibt es den Überblick KI-Plattformen für Unternehmen im Vergleich; eine Rechtsberatung ist dieser Beitrag nicht.
Verbreitete Irrtümer
- "Open WebUI ist MIT-lizenziert." Nein. Seit Version 0.6.6 gilt die Open WebUI License mit Branding-Klausel, nur AnythingLLM steht unter MIT (Repository und Docker-Version; die Desktop-App hat eigene Nutzungsbedingungen).
- "AnythingLLM ist nur eine Desktop-App." Nein. Es gibt eine Docker-Version mit Mehrbenutzerbetrieb, Rollen und Einladungen.
- "AnythingLLM bietet SSO über OIDC oder LDAP." In der Dokumentation nicht. Es gibt lokale Konten und Simple SSO Passthrough, bei dem ein vorgeschaltetes System Login-Links erzeugt.
- "Open WebUI braucht Ollama." Nein, Open WebUI spricht auch OpenAI-kompatible Server, Ollama ist optional.
- "Selbst gehostet heißt: keine Verbindung nach außen." AnythingLLM sendet Telemetrie an PostHog und lädt Modelle von einem CDN, Open WebUI prüft auf Updates. Beides lässt sich abschalten.
- "Beide übernehmen Dateiberechtigungen aus den Quellsystemen." Nein. AnythingLLM hat keinen Permission-Sync, bei Open WebUI ist er nicht dokumentiert.
Stand und Methodik
Stand: 21. Oktober 2026. Datenbasis sind die GitHub-API (Lizenz, Version, Sterne, veröffentlichte Security-Advisories), die LICENSE-Dateien der Repositories, die Dokumentation von Open WebUI und AnythingLLM sowie die Preisseite von AnythingLLM. Sterne sind gerundet und ändern sich täglich. Aussagen mit "in der Doku nicht beschrieben" bedeuten, dass die Dokumentation das Merkmal nicht beschreibt; die Funktion kann im Code vorhanden sein. Die Konnektorliste von AnythingLLM stammt aus dem Quellcode, nicht aus einer offiziellen Liste. Die Advisories umfassen den Zeitraum 21.10.2025 bis 21.10.2026.
Tabellen und Zahlen dürfen mit Quellenangabe und Link auf diesen Beitrag weiterverwendet werden.
Unser Vorgehen bei WZ-IT
WZ-IT betreibt Open WebUI als KI-Plattform: eigene Instanz mit in Deutschland bei deutschen Anbietern betriebenen Modellen, SSO und §203-Zusatzvereinbarung, ab 149,90 € netto im Monat. Das Open-WebUI-Branding bleibt sichtbar, WZ-IT gibt Open WebUI nicht als eigenes Produkt aus; Lizenzfragen wie die Branding-Klausel klären wir vor dem Rollout. AnythingLLM betreibt WZ-IT im Managed Hosting in deutschen Rechenzentren, mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Beide Plattformen installieren wir auch in Ihrer Infrastruktur, etwa auf Hetzner oder Proxmox, und binden die Anmeldung an Keycloak oder Authentik an (LDAP, SAML, OAuth). Das Monitoring läuft mit Uptime Kuma und Grafana.
Weiterführende Guides
- Open WebUI vs. LibreChat, der Vergleich mit der dritten verbreiteten Plattform.
- LibreChat vs. AnythingLLM, der Vergleich ohne Open WebUI.
- Open WebUI vs. Onyx, Chat-Oberfläche gegen Unternehmenssuche.
- Open-Source-KI-Chat-Plattformen im Vergleich, alle Plattformen im Überblick.
- Open WebUI Lizenz und Branding, die Klausel im Detail.
- Managed Service für Open-Source Software
- DSGVO-konforme KI-Inferenz mit GPU-Servern
- Geschäftsprozess-Automatisierung mit n8n und KI-Agents
Noch unklar, welches Werkzeug passt? Der KI-Potenzialcheck prüft an einem konkreten Ablauf, welcher Ansatz trägt, und endet mit einer Pilotempfehlung. Ab 3.900 € netto.
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Weiterlesen: Ollama vs vLLM · GPT-OSS-120B auf dem AI Cube · DGX Spark vs AI Cube
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Quellen
- Open WebUI, Repository
- Open WebUI, LICENSE
- Open WebUI Docs, Lizenz
- Open WebUI Docs, Enterprise
- Open WebUI Docs, Single Sign-On
- Open WebUI Docs, Rollen und Rechte
- Open WebUI Docs, Skalierung
- Open WebUI Docs, Umgebungsvariablen
- Open WebUI Docs, MCP
- Open WebUI, Security Advisories
- AnythingLLM, Repository
- AnythingLLM, LICENSE
- AnythingLLM, Bedingungen für den Self-Hosted-Betrieb
- AnythingLLM Docs, Systemanforderungen
- AnythingLLM Docs, Sicherheit und Zugriff
- AnythingLLM Docs, Konfiguration (Simple SSO Passthrough)
- AnythingLLM Docs, Nutzungsbedingungen der Desktop-App
- AnythingLLM, SECURITY.md
- AnythingLLM Docs, Event Logs
- AnythingLLM Docs, Vektordatenbanken
- AnythingLLM Docs, Agenten
- AnythingLLM Docs, MCP
- AnythingLLM Docs, API
- AnythingLLM, Cloud und Preise
- AnythingLLM, Security Advisories
