Wie Unternehmen GPU- und LLM-Server für reale Geschäftsanwendungen nutzen
Unternehmen weltweit vertrauen uns
KI-Server mit leistungsstarken GPUs eröffnen Unternehmen völlig neue Möglichkeiten. Doch welche konkreten Anwendungsfälle gibt es? Und welche technischen Anforderungen bringen diese mit sich?
Auf dieser Seite zeigen wir Ihnen reale Anwendungsszenarien, in denen Unternehmen bereits erfolgreich KI-Server einsetzen. Mit detaillierten Informationen zu technischen Anforderungen, ROI-Beispielen und konkreten Implementierungsdetails.
Ob Sie Kundenprozesse automatisieren, Qualitätskontrolle optimieren oder interne Wissensmanagementsysteme aufbauen möchten – die folgenden Use Cases zeigen Ihnen den Weg.
24/7 Kundensupport & interne Wissensdatenbanken
Chatbots auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) revolutionieren den Kundenservice. Im Gegensatz zu regelbasierten Systemen verstehen moderne LLM-Chatbots Kontext, können komplexe Anfragen bearbeiten und natürlich kommunizieren.
KI-Chatbots nutzen Large Language Models (LLMs) wie Llama, Gemma oder DeepSeek, um menschenähnliche Konversationen zu führen. Sie können auf Unternehmensdaten trainiert werden und via RAG (Retrieval-Augmented Generation) auf aktuelle Informationen zugreifen.
Typische Einsatzgebiete sind Kundensupport, interne IT-Helpdesks, HR-Assistenten und Verkaufsberatung. Die Bots können 80-90% der Standardanfragen selbstständig lösen.
60-80% niedrigere Supportkosten durch Automatisierung von Standardanfragen
24/7 Support ohne zusätzliches Personal oder Schichtbetrieb
Einheitliche, hochwertige Antworten ohne Qualitätsschwankungen
Bearbeitung von tausenden parallelen Anfragen ohne Leistungseinbu ßen
Wir bieten beide Frameworks für verschiedene Anforderungen an
Ideal für: Entwicklung, Prototyping, einfache Setups mit wenigen gleichzeitigen Nutzern. Sehr benutzerfreundlich und schnell einzurichten.
Ideal für: Produktionsumgebungen mit hohem Durchsatz, viele gleichzeitige Nutzer, niedrige Latenz. Bis zu 24x höherer Durchsatz als Ollama bei großen Modellen.
Empfehlung: Starten Sie mit Ollama für Proof-of-Concept, wechseln Sie zu vLLM für Production-Deployments mit >50 gleichzeitigen Nutzern.
Aufbau eines Kundensupport-Chatbots für einen Online-Shop
Modell: Llama 3.1 8B (schnell, effizient, gute Tool-Nutzung)
RAG-System: ChromaDB mit Produktkatalog, FAQ, Retouren-Policies
Interface: OpenWebUI mit Custom Branding
Integration: REST API für Website, CRM-Anbindung
Ergebnis: 85% Automatic Resolution Rate, 24/7 Verfügbarkeit, ROI nach 6 Monaten
Automatisierte Qualitätskontrolle, Sicherheitsüberwachung & mehr
Computer Vision Anwendungen erfordern intensive GPU-Berechnungen für Echtzeit-Bildanalyse. Von Qualitätskontrolle in der Produktion bis zur intelligenten Videoüberwachung – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.
Computer Vision nutzt Deep Learning Modelle, um Bilder und Videos zu analysieren. Moderne Modelle können Objekte erkennen, Anomalien detektieren, Bewegungen verfolgen und Qualitätsmetriken bestimmen.
Typische Anwendungen: Produktionsfehlererkennung, Sicherheits- & Zugangskontrollen, Medizinische Bildanalyse, Retail-Analytics (Kundenverhalten) und Logistik-Automatisierung.
99%+ Erkennungsrate bei Qualitätsmängeln, besser als menschliche Inspektoren
Echtzeit-Analyse mit 60+ FPS, keine Verzögerungen im Produktionsfluss
90% weniger manuelle Inspektionen, ROI innerhalb 12-18 Monaten
24/7 Betrieb ohne Ermüdung oder Qualitätsverlust
Automatische Fehlererkennung in Fertigungslinie
Modell: YOLOv8 Custom-trained für spezifische Produktfehler
Hardware: 4x Kameras (4K), RTX 6000 Blackwell Max-Q, Echtzeitverarbeitung
Pipeline: Frame Capture → GPU Inferenz → Defekt-Klassifizierung → Alert
Integration: SCADA-System, automatisches Ausschleusen fehlerhafter Teile
Ergebnis: 99.2% Erkennungsrate, 0% False Negatives, 15% Ausschussreduktion
Intelligente Dokumentensuche & Wissensmanagement mit LLMs
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert die Power von LLMs mit unternehmenseigenen Datenquellen. So können Mitarbeiter in natürlicher Sprache auf das gesamte Unternehmenswissen zugreifen.
RAG erweitert LLMs um die Fähigkeit, auf externe Wissensdatenbanken zuzugreifen. Dokumente werden in Vector Embeddings umgewandelt und in einer Vector Database gespeichert. Bei Anfragen wird relevanter Kontext abgerufen und dem LLM zur Verfügung gestellt.
Einsatzgebiete: Enterprise Search, Compliance & Legal Research, Engineering Documentation, Onboarding-Assistenten und Research & Development.
80% schnellere Informationsbeschaffung im Vergleich zu manueller Suche
Demokratisierung von Expertenwissen, schnelleres Onboarding neuer Mitarbeiter
Daten bleiben im eigenen Rechenzentrum, DSGVO-konform
Immer Zugriff auf neueste Dokumente und Policies
Intelligente Suche in technischen Dokumenten und Handbüchern
Dokumentenbasis: 50.000+ PDFs, technische Specs, CAD-Beschreibungen
Embedding-Modell: all-MiniLM-L6-v2 für schnelle Vektorisierung
LLM: Llama 3.1 70B für komplexe technische Anfragen
Vector DB: Weaviate mit Hybrid Search (Dense + Sparse)
Ergebnis: 85% weniger Support-Tickets, 4 h/Woche Zeitersparnis pro Engineer
Welche Server-Lösung passt zu welchem Use Case? Ein Überblick über die Anforderungen.
| Anwendungsfall | Empfohlene GPU | VRAM-Bedarf | WZ-IT Server | Ab Preis/Monat |
|---|---|---|---|---|
| Chatbot (bis 13B Modell) | RTX 4000 Ada | 20 GB | AI Server Basic | 499,90 € |
| Computer Vision (Echtzeit) | RTX 6000 Blackwell Max-Q | 96 GB | AI Server Pro | 1.549,90 € |
| RAG System (große Modelle) | RTX 6000 Blackwell Max-Q | 96 GB | AI Server Pro | 1.549,90 € |
| Multi-Modell-Deployment | 2x RTX 6000 Blackwell Max-Q | 192 GB | Custom Setup | auf Anfrage |
Starten Sie mit der kleinsten passenden Konfiguration
Überwachen Sie GPU-Auslastung und Inferenzlatenz
Upgrade auf leistungsfähigere GPUs bei >80% konstanter Auslastung
Multi-GPU-Setups für höheren Durchsatz oder größere Modelle
Managed Service: Wir unterstützen Sie bei der richtigen Dimensionierung
KI-Server sind eine Investition. Doch wie schnell amortisiert sich diese? Hier einige realistische Beispiele.
Investition: 500 €/Monat Server + 10.000 € Setup
Ersparnis: 4.000 €/Monat (2 FTE Supportmitarbeiter)
Break-Even: 3 Monate
12-Monats-ROI: 380%
Investition: 1.400 €/Monat Server + 25.000 € Setup & Training
Ersparnis: 8.000 €/Monat (3 FTE QC-Personal) + 15% weniger Ausschuss
Break-Even: 6 Monate
12-Monats-ROI: 340%
Investition: 500 €/Monat Server + 15.000 € Setup
Ersparnis: 3.000 €/Monat (Zeitersparnis 50 Mitarbeiter à 4h/Monat)
Break-Even: 6 Monate
12-Monats-ROI: 230%
Reduktion von Fehlerkosten und Nacharbeit
Schnellere Time-to-Market durch besseres Wissensmanagement
Höhere Kundenzufriedenheit durch 24/7 Support
Wettbewerbsvorteile durch KI-gestützte Prozesse
Skalierbarkeit ohne proportionale Kostensteigerung
Die Möglichkeiten von KI-Servern gehen weit über die drei Haupt-Use-Cases hinaus:
Private Code-Completion und Review mit Modellen wie DeepSeek Coder oder CodeLlama
Automatische Analyse von Kundenfeedback, Reviews und Social Media Posts
Vorhersage von Maschinenausfällen basierend auf Sensordaten
Automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen, Blogposts und Social Media Content
Echtzeit-Erkennung verdächtiger Transaktionen und Verhaltensweisen
Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose durch Bild- und Datenanalyse
Das hängt von Ihren Geschäftsprozessen ab. Haben Sie wiederkehrende Supportanfragen? Dann ist ein Chatbot ideal. Führen Sie visuelle Qualitätskontrollen durch? Computer Vision kann helfen. Haben Mitarbeiter Probleme, Informationen zu finden? Ein RAG-System ist die Lösung. Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Analyse.
Das variiert je nach Use Case. Ein einfacher Chatbot kann in 2-4 Wochen live gehen. Computer Vision Projekte benötigen 6-12 Wochen für Training und Integration. RAG-Systeme sind in 4-8 Wochen einsatzbereit, abhängig von der Dokumentenmenge.
Ja, bei ausreichender GPU-Kapazität. Ein AI Server Pro (RTX 6000 Blackwell Max-Q) kann z.B. mehrere kleinere Modelle parallel hosten oder ein großes Modell für verschiedene Tasks nutzen. Wir helfen bei der optimalen Dimensionierung.
Das hängt von Ihrem Anwendungsfall ab. Ollama ist perfekt für Entwicklung, Prototyping und kleinere Deployments (bis ca. 50 gleichzeitige Nutzer). Es ist sehr benutzerfreundlich und schnell einzurichten. vLLM ist ideal für produktive Umgebungen mit hohen Leistungsanforderungen: Es bietet bis zu 24x höheren Durchsatz als Ollama, niedrigere Latenz und bessere GPU-Auslastung. Unsere Empfehlung: Starten Sie mit Ollama für PoC, migrieren Sie zu vLLM, wenn Sie in Produktion gehen und hohen Traffic erwarten.
Alle Daten bleiben auf Ihrem dedizierten Server in Deutschland. Keine Übertragung an Dritte, keine Cloud-APIs. Volle DSGVO-Konformität und Datensouveränität.
Nicht zwingend. Unser Managed Service umfasst Setup, Training und Wartung der Modelle. Sie brauchen nur jemanden, der die fachliche Integration überwacht. Für erweiterte Anpassungen bieten wir Schulungen an.
Lassen Sie uns Ihren spezifischen Anwendungsfall besprechen
Jedes Unternehmen hat einzigartige Anforderungen. In einem kostenlosen Beratungsgespräch analysieren wir Ihren Use Case, empfehlen die passende Infrastruktur und zeigen Ihnen realistische ROI-Szenarien auf.
Kostenlose Use-Case-Analyse
Individuelle Server-Empfehlung
ROI-Kalkulation für Ihr Projekt
Technische Machbarkeits-Prüfung
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CTO, EVA Real Estate, VAE
"Ich habe vor kurzem mit Timo und dem WZ-IT Team zusammengearbeitet, und ehrlich gesagt war es eine der besten Tech-Entscheidungen, die ich für mein Unternehmen getroffen habe. Von Anfang an hat sich Timo die Zeit genommen, mir jeden Schritt ruhig und verständlich zu erklären. Egal wie viele Fragen ich hatte, er hat mich nie gehetzt. Die Ergebnisse sprechen für sich: Mit WZ-IT haben wir unsere monatlichen Ausgaben von 1.300 $ auf 250 $ reduziert. Das war ein riesiger Gewinn für uns. (übersetzt)"
Data Manager, ARGE, Deutschland
"Mit Timo und Robin ist man nicht nur technisch auf der sicheren Seite – sondern auch menschlich bestens betreut! Ob es um schnelle Hilfe im Alltag oder komplexe IT-Lösungen geht: Die Jungs von WZ-IT denken mit, handeln schnell und sprechen eine Sprache, die man versteht. Die Zusammenarbeit ist unkompliziert, zuverlässig und immer auf Augenhöhe. So macht IT richtig Spaß – und vor allem: Sie funktioniert! Großes Dankeschön an das Team! "
CEO, Aphy B.V., Niederlande
"WZ-IT verwaltet unser Proxmox-Cluster zuverlässig und professionell. Das Team übernimmt für uns das kontinuierliche Monitoring und regelmäßige Updates und reagiert sehr schnell auf Probleme oder Anfragen. Durch den proaktiven Support von WZ-IT bleiben unser Cluster und die darauf laufenden geschäftskritischen Anwendungen stabil, und die Hochverfügbarkeit ist durchgehend gewährleistet. Wir schätzen die professionelle Zusammenarbeit und die spürbare Entlastung im Tagesgeschäft. (übersetzt)"
CEO, Odiseo Solutions, Spanien
"Auf das WZ-IT Team zu setzen war entscheidend. Ihre Expertise und Lösungen haben uns das Tempo gegeben, unsere Services in Produktion zu deployen – inklusive Verbesserungsvorschlägen für unsere Konfiguration. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit für Wartung und neue Lösungen. (übersetzt)"
Timo und Robin von WZ-IT haben für uns einen RocketChat-Server aufgesetzt – und ich könnte nicht zufriedener sein! Von der ersten Beratung bis zur finalen Implementierung lief alles absolut professionell, effizient und zu meiner vollsten Zufriedenheit. Besonders schätze ich die klare Kommunikation, die transparente Preisgestaltung und das umfassende Fachwissen, das die beiden mitbringen. Auch nach der Einrichtung übernehmen sie die Wartung, was mir enorm den Rücken freihält und mir ermöglicht, mich auf andere wichtige Bereiche meines Business zu konzentrieren – mit dem guten Gefühl, dass unsere IT in den besten Händen ist. Ich kann WZ-IT uneingeschränkt weiterempfehlen und freue mich auf die weitere Zusammenarbeit!
Wir haben sehr gute Erfahrungen mit Herrn Wevelsiep und WZ-IT gemacht. Die Beratung war professionell, klar verständlich und zu fairen Preisen. Das Team hat nicht nur unsere Anforderungen umgesetzt, sondern mit- und proaktiv weitergedacht. Statt nur einzelne Aufträge abzuarbeiten, wurden uns fundierte Erklärungen geliefert, die unser eigenes Verständnis gestärkt haben. WZ-IT uns mit ihrer strukturierten Herangehensweise viel Druck abgenommen - das war genau das, was wir brauchten und ist der Grund, warum wir immer wieder gerne zurück kommen.
Robin und Timo haben uns hervorragend bei dem Wechsel von AWS nach Hetzner unterstützt! Wir wurden wirklich kompetent beraten und werden auch in Zukunft gerne auf ihre Dienstleistungen zurückkommen.
WZ-IT hat unseren Jitsi Meet Server neu aufgesetzt - professionell, schnell und zuverlässig.
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee – wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
Vertraut von führenden Unternehmen
Timo Wevelsiep & Robin Zins
Geschäftsführer
