Hosting von Large Language Models (LLM) in Deutschland – sicher, performant und betriebsbereit. DSGVO-konform mit dedizierter GPU-Infrastruktur.
Large Language Models (LLM) sind KI-Modelle, die natürliche Sprache verstehen und generieren können. Für Unternehmen bieten sie enorme Möglichkeiten: von der Automatisierung der Kundenkommunikation über intelligente Dokumentenanalyse bis hin zu Coding-Assistenten und Wissensmanagement.
Mit unserem LLM Hosting Deutschland betreiben Sie diese leistungsstarken Modelle in Ihrer eigenen, DSGVO-konformen Infrastruktur – ohne Ihre sensiblen Daten an globale Cloud-Anbieter weitergeben zu müssen.
Ob Llama 3.1, Gemma 3, DeepSeek-R1 oder andere Open-Source-Modelle – wir kümmern uns um Installation, Betrieb und Optimierung Ihrer LLM-Infrastruktur.
Volle Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur
Ihre Daten bleiben in Deutschland und verlassen niemals die EU. Vollständige DSGVO-Konformität ohne Kompromisse bei der Funktionalität.
Im Gegensatz zu OpenAI, AWS oder Azure haben Sie die volle Kontrolle: Keine Datenweitergabe an Dritte, kein Training mit Ihren Daten, keine versteckten API-Aufrufe.
Erfüllen Sie strenge Compliance-Anforderungen in regulierten Branchen wie Gesundheit, Finanzen oder öffentliche Verwaltung.
Keine versteckten API-Kosten, keine Überraschungen bei der Abrechnung. Planbare monatliche Fixkosten statt Pay-per-Token bei Cloud-Anbietern.
Dedizierte GPU-Ressourcen ohne Sharing. Optimale Latenz für Ihre Anwendungen ohne Abhängigkeit von globalen Cloud-Diensten.
Fine-Tuning und Anpassung Ihrer Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen. Keine Einschränkungen durch API-Limits oder Vendor-Lock-ins.
Was benötigt man für professionelles LLM Hosting?
Das Hosting von Large Language Models stellt besondere Anforderungen an die Infrastruktur. Wir sorgen dafür, dass alles optimal konfiguriert ist.
LLMs benötigen leistungsstarke GPUs mit ausreichendem VRAM-Speicher. Für Llama 3.1 70B empfehlen wir mindestens 48 GB VRAM, für kleinere Modelle wie Gemma 3 27B reichen 20 GB. Unsere Server sind mit NVIDIA RTX 4000 (20 GB) oder RTX 6000 Ada (48 GB) ausgestattet.
Neben GPU-Speicher benötigen Sie ausreichend RAM (mindestens 64 GB) und schnellen NVMe-Speicher für Modelldateien und Caching. Die Modelle selbst belegen zwischen 15 GB (7B Parameter) und 150 GB (70B Parameter).
Für produktive Anwendungen mit mehreren Nutzern ist eine stabile, schnelle Netzwerkverbindung essentiell. Unsere Server bieten Gigabit-Anbindung mit geringer Latenz innerhalb Deutschlands.
Der komplette Software-Stack inklusive CUDA-Treibern, Ollama, OpenWebUI und Container-Orchestrierung wird von uns installiert, konfiguriert und aktuell gehalten.
Professionelles Monitoring der GPU-Auslastung, Temperaturüberwachung, automatische Backups und Sicherheitsupdates gehören zu unserem Service dazu.
Bei wachsenden Anforderungen skalieren wir Ihre Infrastruktur horizontal (mehrere Server) oder vertikal (stärkere GPUs). Load-Balancing zwischen mehreren Instanzen ist möglich.
Wir kümmern uns um alles – Sie nutzen einfach Ihre LLMs
Von der initialen Einrichtung bis zum täglichen Betrieb: Unser Managed LLM Hosting übernimmt alle technischen Aspekte.
Auf Wunsch: Installation der gewünschten LLMs (Llama, Gemma, DeepSeek, Mixtral, etc.), Einrichtung von Ollama oder vLLM als Modellserver, OpenWebUI als Web-Interface und optionale API-Endpunkte für Ihre Anwendungen.
Wir überwachen Ihre LLM-Infrastruktur 24/7, führen Systemupdates durch, optimieren die GPU-Performance und reagieren proaktiv auf mögliche Probleme.
Unser Team unterstützt Sie bei der Modellauswahl, Integration in Ihre Anwendungen und Optimierung für Ihre spezifischen Anwendungsfälle. Priorisierter Support via E-Mail und optional per Telefon/Video.
Fixe monatliche Kosten ohne versteckte Gebühren. Keine Pay-per-Token-Abrechnung. Monatlich kündbar. Ab 499€/Monat für den Einstieg mit RTX 4000.
Eine Auswahl beliebter Open-Source-LLMs

State-of-the-art von Meta. Verfügbar in 8B, 70B und 405B Parametern. Exzellente Werkzeugunterstützung und Reasoning-Fähigkeiten.

Das leistungsstärkste Modell von Google, das auf einer einzelnen Consumer-GPU läuft. Vision-Support für Bildanalyse integriert.

Open Reasoning-Modell mit Performance auf Niveau von GPT-4. Zeigt seinen Denkprozess (Chain-of-Thought) und unterstützt Werkzeugaufrufe.
Mixture-of-Experts Modell von Mistral AI. Bietet Performance eines 47B Modells bei nur 13B aktiven Parametern.
Microsofts kompaktes 14B Modell mit überragender Performance für seine Größe. Optimal für ressourceneffiziente Deployments.
Alibabas mehrsprachiges Modell mit starkem Fokus auf Coding und mathematischem Reasoning. Verfügbar bis 72B Parameter.

Die einfachste Art, LLMs lokal zu betreiben. Perfekt für Entwicklung, Prototypen und kleine bis mittlere Produktionsworkloads.

High-Performance Inferenz-Engine für produktive Workloads. Optimiert für maximalen Durchsatz und minimale Latenz bei hoher Last.
Welches Framework ist das richtige für Sie?
Wir empfehlen Ollama für einfache Anwendungsfälle, Entwicklung und moderate Last. Für produktive Anwendungen mit vielen gleichzeitigen Nutzern und hohen Performance-Anforderungen ist vLLM die bessere Wahl. Wir beraten Sie gerne bei der Auswahl!
Typische Anwendungsfälle und Zielgruppen
Bieten Sie Ihren Kunden KI-gestützte Services wie Content-Erstellung, SEO-Analysen oder Chatbots – mit eigener LLM-Infrastruktur statt teurer OpenAI-API-Kosten.
Universitäten, Forschungseinrichtungen und Bildungsträger nutzen eigene LLMs für wissenschaftliche Arbeiten, Studien und Lehre ohne Datenschutz-Bedenken.
KMUs in Deutschland setzen LLMs für interne Wissensdatenbanken, Kundenservice-Automation, Code-Analyse oder Dokumenten-Klassifizierung ein.
Verknüpfen Sie Ihr LLM mit Ihren eigenen Dokumenten, Wikis oder Datenbanken. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise Antworten aus Ihrem Wissensbestand.
Entwicklerteams nutzen LLMs lokal für Code-Vervollständigung, Review und Dokumentation – ohne Quellcode an externe APIs zu senden.
Erstellen Sie Produktbeschreibungen, Marketing-Texte oder Social-Media-Content mit Ihrem eigenen LLM in Ihrer Corporate Language.
Analysieren und klassifizieren Sie große Mengen an Dokumenten, Verträgen oder E-Mails automatisiert und DSGVO-konform.
Mit RAG verbinden Sie Ihr LLM mit externen Wissensquellen. Das Modell durchsucht Ihre Dokumente und generiert Antworten basierend auf tatsächlichen Fakten aus Ihrer Datenbasis. Ideal für Unternehmenswikis, Support-Datenbanken oder Forschungsarchive.
Warum eigenes Hosting oft die bessere Wahl ist
| Merkmal | Eigenes Hosting (WZ-IT) | Cloud-APIs (OpenAI, etc.) |
|---|---|---|
| Datenschutz | 100% in Deutschland, DSGVO | Daten gehen an US-Anbieter |
| Kosten | Fix ab 499€/Monat | Variable Token-Preise, oft teurer |
| Kontrolle | Volle Kontrolle über Modelle | Abhängigkeit vom Anbieter |
| Anpassung | Fine-Tuning jederzeit möglich | Eingeschränkt oder teuer |
| Latenz | Optimal (Deutschland) | Variabel, abhängig von Region |
| Verfügbarkeit | Garantierte Ressourcen | Rate-Limits, Ausfälle möglich |
Alles, was Sie über LLM Hosting wissen müssen
Weitere Fragen? Besuchen Sie unsere umfangreiche FAQ-Seite
Nutzen Sie die Macht von Large Language Models – sicher und souverän
Data Manager, ARGE
"Mit Timo und Robin ist man nicht nur technisch auf der sicheren Seite – sondern auch menschlich bestens betreut! Ob es um schnelle Hilfe im Alltag oder komplexe IT-Lösungen geht: Die Jungs von WZ-IT denken mit, handeln schnell und sprechen eine Sprache, die man versteht. Die Zusammenarbeit ist unkompliziert, zuverlässig und immer auf Augenhöhe. So macht IT richtig Spaß – und vor allem: Sie funktioniert! Großes Dankeschön an das Team! "
Timo und Robin von WZ-IT haben für uns einen RocketChat-Server aufgesetzt – und ich könnte nicht zufriedener sein! Von der ersten Beratung bis zur finalen Implementierung lief alles absolut professionell, effizient und zu meiner vollsten Zufriedenheit. Besonders schätze ich die klare Kommunikation, die transparente Preisgestaltung und das umfassende Fachwissen, das die beiden mitbringen. Auch nach der Einrichtung übernehmen sie die Wartung, was mir enorm den Rücken freihält und mir ermöglicht, mich auf andere wichtige Bereiche meines Business zu konzentrieren – mit dem guten Gefühl, dass unsere IT in den besten Händen ist. Ich kann WZ-IT uneingeschränkt weiterempfehlen und freue mich auf die weitere Zusammenarbeit!
Wir haben sehr gute Erfahrungen mit Herrn Wevelsiep und WZ-IT gemacht. Die Beratung war professionell, klar verständlich und zu fairen Preisen. Das Team hat nicht nur unsere Anforderungen umgesetzt, sondern mit- und proaktiv weitergedacht. Statt nur einzelne Aufträge abzuarbeiten, wurden uns fundierte Erklärungen geliefert, die unser eigenes Verständnis gestärkt haben. WZ-IT uns mit ihrer strukturierten Herangehensweise viel Druck abgenommen - das war genau das, was wir brauchten und ist der Grund, warum wir immer wieder gerne zurück kommen.
WZ-IT hat unseren Jitsi Meet Server neu aufgesetzt - professionell, schnell und zuverlässig.
Über 50+ zufriedene Kunden vertrauen bereits auf unsere IT-Lösungen
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee – wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
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