KI-Funktionen, Agenten und RAG produktiv in Software integrieren
Wir entwickeln KI-Funktionen nicht als Demo, sondern als betreibbare Software: mit Datenanbindung, Berechtigungen, Guardrails, Monitoring und der passenden lokalen oder europäischen Infrastruktur.
RAG
Antworten aus eigenen Daten
Agenten
Tool-Nutzung mit Grenzen
LLMOps
Tracing, Monitoring, Betrieb
Führende Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
KI-Projekte brauchen Software- und Betriebsreife
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
Warum WZ-IT für KI-Software?
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an Integration, Datenzugriff, Rechten, Qualitätssicherung und Betrieb. Genau dort treffen unsere Software- und Infrastruktur-Kompetenzen zusammen.
KI beschleunigt Entwicklung und Prozesse. Unsere Aufgabe ist, daraus wartbare, sichere und betreibbare Software zu machen - nicht nur Prompts, die in einer Demo gut aussehen.
Typische Startpunkte
Was wir bauen
KI wird dann wertvoll, wenn sie in bestehende Prozesse, Portale und Datenflüsse eingebettet ist. Wir bauen die Anwendungsschicht und betreiben den Stack dahinter.
Interne KI-Assistenten
Assistenten für Support, Vertrieb, Operations oder Engineering - angebunden an Ihre Dokumente, APIs und Rollenmodelle.
RAG & Knowledge Systems
Dokumente, Datenbanken, Wikis und Fachsysteme werden zu durchsuchbarem Kontext für LLMs - mit Quellen, Zugriffskontrolle und Update-Prozess.
KI-Agenten & Workflows
Agenten, die Tools nutzen dürfen: Tickets erstellen, Daten prüfen, Entwürfe vorbereiten oder Prozesse über APIs anstoßen - mit klaren Grenzen.
LLM-Integration in bestehende Software
KI-Funktionen direkt in Portale, Dashboards, Admin-UIs und Business Apps einbauen, statt noch ein separates Tool daneben zu stellen.
Evaluation & Qualitätssicherung
Prompt-Versionen, Testsets, Tracing und Review-Flows, damit Antworten nachvollziehbar besser werden und Fehler sichtbar bleiben.
Guardrails & Security
Mandantentrennung, Rollen, PII-Reduktion, Rate Limits und sichere Tool-Nutzung - besonders wichtig bei Agenten und internen Daten.
Von Use Case zu Betrieb
Wir trennen bewusst Experiment, Produktisierung und Betrieb. So bleibt KI schnell genug für Prototypen, aber stabil genug für echte Nutzer.
Use Case & Risiko klären
Welche Aufgabe soll KI wirklich übernehmen, welche Daten braucht sie, was darf sie niemals tun?
Prototyp mit echten Daten
Kein Foliendemo-Stack: Wir testen früh mit realistischen Dokumenten, APIs und Nutzerrollen.
Produktisierung
Auth, Rechte, Logging, Tests, Tracing, UX und Deployment werden zur eigentlichen Software.
Betrieb & Weiterentwicklung
Monitoring, Updates, Kostenkontrolle und Modellwechsel werden Teil des laufenden Betriebs.
KI-Software endet nicht beim ersten Prompt
Produktive KI braucht Evaluation, Logging, Kostenkontrolle, Updates, Berechtigungen und Incident Response. Deshalb planen wir KI-Anwendungen direkt mit Betrieb, Monitoring und Security.
Häufige Fragen zu KI-Softwareentwicklung
Antworten zu RAG, Agenten, lokalen Modellen und produktivem Betrieb.
Beides. Wir bauen KI-Funktionen in Portale, Dashboards, interne Tools und bestehende Software ein - und betreiben auf Wunsch auch die passende Infrastruktur, von LiteLLM über Langfuse bis zu lokalen GPU-Servern.
RAG ist sinnvoll, wenn Antworten auf Ihren eigenen Dokumenten, Datenbanken oder APIs basieren sollen. Wichtig sind Quellenangaben, Rechteprüfung, Aktualisierung der Daten und Evaluation der Antwortqualität.
Ja, aber kontrolliert. Ein Agent bekommt nur die Tools und Rechte, die er wirklich braucht. Kritische Aktionen können Review-Schritte, Freigaben oder Audit-Logs bekommen.
Nicht immer. Lokale KI ist sinnvoll bei sensiblen Daten, stabilen Lasten, Compliance-Anforderungen oder Kostenkontrolle. Für andere Use Cases kann ein hybrides Setup aus lokaler Infrastruktur und ausgewählten APIs sinnvoller sein.
Wir behandeln KI wie produktive Software: Versionierung, Tests, Observability, Rollback, Zugriffskontrolle und Betriebskonzept gehören von Anfang an dazu.
KI-Projekte brauchen Software- und Betriebsreife
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
Was sagen Kunden über uns?
Lassen Sie uns über Ihre Idee sprechen
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
Führende Unternehmen vertrauen WZ-IT
Timo Wevelsiep & Robin Zins
Geschäftsführer