Interne KI-Assistenten
Assistenten für Support, Vertrieb, Operations oder Engineering - angebunden an Ihre Dokumente, APIs und Rollenmodelle.
LLM-Integration in bestehende Software
KI-Funktionen direkt in Portale, Dashboards, Admin-UIs und Business Apps einbauen, statt noch ein separates Tool daneben zu stellen.
KI-Funktionen, Agenten und RAG produktiv in Software integrieren
Wir entwickeln KI-Funktionen nicht als Demo, sondern als betreibbare Software: mit Datenanbindung, Berechtigungen, Guardrails, Monitoring und der passenden lokalen oder europäischen Infrastruktur.
- RAG · Antworten aus eigenen Daten
- Agenten · Tool-Nutzung mit Grenzen
- LLMOps · Tracing, Monitoring, Betrieb
Positionierung
Warum WZ-IT für KI-Software?
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an Integration, Datenzugriff, Rechten, Qualitätssicherung und Betrieb. Genau dort treffen unsere Software- und Infrastruktur-Kompetenzen zusammen.
- Interner Assistent für Support, Vertrieb oder Operations
- Dokumenten- und Wissenssuche mit Quellen
- KI-Funktion in bestehendem Kundenportal
- Workflow-Automatisierung über APIs und n8n
- Legacy-Modernisierung mit KI-gestützter Analyse
Leistungsbild
Was wir bauen
KI wird dann wertvoll, wenn sie in bestehende Prozesse, Portale und Datenflüsse eingebettet ist. Wir bauen die Anwendungsschicht und betreiben den Stack dahinter.
RAG & Knowledge Systems
Dokumente, Datenbanken, Wikis und Fachsysteme werden zu durchsuchbarem Kontext für LLMs - mit Quellen, Zugriffskontrolle und Update-Prozess.
KI-Agenten & Workflows
Agenten, die Tools nutzen dürfen: Tickets erstellen, Daten prüfen, Entwürfe vorbereiten oder Prozesse über APIs anstoßen - mit klaren Grenzen.
Evaluation & Qualitätssicherung
Prompt-Versionen, Testsets, Tracing und Review-Flows, damit Antworten nachvollziehbar besser werden und Fehler sichtbar bleiben.
Guardrails & Security
Mandantentrennung, Rollen, PII-Reduktion, Rate Limits und sichere Tool-Nutzung - besonders wichtig bei Agenten und internen Daten.
KI beschleunigt Entwicklung und Prozesse. Unsere Aufgabe ist, daraus wartbare, sichere und betreibbare Software zu machen - nicht nur Prompts, die in einer Demo gut aussehen.
Vorgehen
Von Use Case zu Betrieb
Wir trennen bewusst Experiment, Produktisierung und Betrieb. So bleibt KI schnell genug für Prototypen, aber stabil genug für echte Nutzer.
- 01
Use Case & Risiko klären
Welche Aufgabe soll KI wirklich übernehmen, welche Daten braucht sie, was darf sie niemals tun?
- 02
Prototyp mit echten Daten
Kein Foliendemo-Stack: Wir testen früh mit realistischen Dokumenten, APIs und Nutzerrollen.
- 03
Produktisierung
Auth, Rechte, Logging, Tests, Tracing, UX und Deployment werden zur eigentlichen Software.
- 04
Betrieb & Weiterentwicklung
Monitoring, Updates, Kostenkontrolle und Modellwechsel werden Teil des laufenden Betriebs.
Build + Operate
KI-Software endet nicht beim ersten Prompt
Produktive KI braucht Evaluation, Logging, Kostenkontrolle, Updates, Berechtigungen und Incident Response. Deshalb planen wir KI-Anwendungen direkt mit Betrieb, Monitoring und Security.
Häufige Fragen zu KI-Softwareentwicklung
Antworten zu RAG, Agenten, lokalen Modellen und produktivem Betrieb.
- Beides. Wir bauen KI-Funktionen in Portale, Dashboards, interne Tools und bestehende Software ein - und betreiben auf Wunsch auch die passende Infrastruktur, von LiteLLM über Langfuse bis zu lokalen GPU-Servern.
- RAG ist sinnvoll, wenn Antworten auf Ihren eigenen Dokumenten, Datenbanken oder APIs basieren sollen. Wichtig sind Quellenangaben, Rechteprüfung, Aktualisierung der Daten und Evaluation der Antwortqualität.
- Ja, aber kontrolliert. Ein Agent bekommt nur die Tools und Rechte, die er wirklich braucht. Kritische Aktionen können Review-Schritte, Freigaben oder Audit-Logs bekommen.
- Nicht immer. Lokale KI ist sinnvoll bei sensiblen Daten, stabilen Lasten, Compliance-Anforderungen oder Kostenkontrolle. Für andere Use Cases kann ein hybrides Setup aus lokaler Infrastruktur und ausgewählten APIs sinnvoller sein.
- Wir behandeln KI wie produktive Software: Versionierung, Tests, Observability, Rollback, Zugriffskontrolle und Betriebskonzept gehören von Anfang an dazu.
Wissen
Verwandte Tutorials & Guides
Beiträge zu RAG, Agenten, LLM-Integrationen und KI-Betrieb.
Weitere Einstiege
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Bewertungen & Projekte
Software-Projekte mit belastbarem Ergebnis
Beispiele für Modernisierung, API-Erweiterung, Architektur, Deployment und laufenden Betrieb.
WZ-IT hat unsere Studio-Infrastruktur von dezentralen Einzelgeräten auf eine zentrale Plattform gehoben: Jeder Standort ist per VPN sicher angebunden, neue Geräte werden automatisiert onboardet und ein kompletter Standort wird per Vorlage provisioniert - ohne manuelle Schritte vor Ort. Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Breite und Tiefe des Wissens: Timo und Robin sind kein normaler IT-Dienstleister, der einen Server aufsetzt und wieder geht. Die beiden denken sich in hochkomplexe Infrastruktur- und Softwarethemen rein, arbeiten sich in jede Anforderung ein, die wir ihnen hinlegen, und bauen Vernetzung, Provisioning und Betrieb so auf, dass am Ende alles zusammenpasst. WZ-IT ist ein hervorragender Partner, wenn es um komplexe Software-, Netzwerk- und Architekturprojekte geht.
Steve KirchnerGeschäftsführer, nextGYM GmbH
International
Gebaut im Ruhrgebiet. Produktiv weltweit.
WZ-IT plant, entwickelt und betreibt Infrastruktur und Software für Kunden in Deutschland und international. Projekte setzen wir remote um und begleiten sie auch nach dem Go-live im laufenden Betrieb.
Ausgewählte Projekte
- LiveRemote-Access-Plattform für verteilte WasseraufbereitungsanlagenABCO Water Systems · Australien · Secure Access & OT
- 81%AWS-Migration mit deutlich geringeren laufenden KostenEVA Real Estate · VAE · Cloud-Exit & Infrastruktur
- 98%Neue Standorte in Minuten statt Stunden bereitstellennextGYM GmbH · Deutschland · Automatisierung & IoT
Kundenstimmen ansehen
- Legacy-Software modernisieren
- Vom Prototyp in den Betrieb
- Open-Source-KI-Architektur entwerfen
- Souveränen Open-Source-Stack planen
- Proxmox & Backup absichern lassen
- Souveräne Infrastruktur modernisieren
- Lokale KI-Lösung integrieren
- Cloud-Kosten senken - bis −81 %
- HA-Proxmox-Cluster aufbauen
- Mit Managed Proxmox virtualisieren
- Kollaboration managen lassen
- Standorte und Cluster sicher verbinden
Anfrage
KI-Funktion oder KI-Produkt einordnen lassen
Beschreiben Sie Aufgabe, Daten, Nutzer und das erwartete Ergebnis der KI-Funktion.
- Direkt mit Timo und Robin - kein Vertrieb, kein Sales-Pitch
- Ehrliche Einschätzung, auch wenn wir nicht der richtige Partner sind
- Konkrete nächste Schritte für Infrastruktur, Software oder KI
Kein Risiko: Im schlechtesten Fall gehen Sie mit mehr Klarheit über Ihr Projekt heraus als vorher.
Die Beratung von WZ-IT zu unserer Azure-Migration war schon im Erstgespräch fachlich sehr fundiert und völlig unverbindlich - wir haben eine Menge mitgenommen.
Jakob ÖschlbergerInno7 GmbH
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