Langfuse ist eine Observability-Plattform für LLM-Anwendungen. Teams sehen Prompts, Traces, Kosten, Latenzen, Bewertungen und Fehler nicht erst, wenn Nutzer sich beschweren.
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Langfuse ist eine Observability-Plattform für LLM-Anwendungen. Teams sehen Prompts, Traces, Kosten, Latenzen, Bewertungen und Fehler nicht erst, wenn Nutzer sich beschweren.
Wir betreiben Langfuse als Teil produktiver AI-Stacks: mit sauberer Mandantentrennung, PostgreSQL/ClickHouse-Betrieb, Backup-Konzept, Retention, SSO und Integration in Gateway-, RAG- und Agenten-Systeme.
AI-Features brauchen Telemetrie. Ohne Tracing, Prompt-Versionierung und Evaluationen bleiben Qualität, Kosten und Risiken unsichtbar. Wir integrieren Langfuse dort, wo Ihre LLM-Anwendung wirklich läuft.
Langfuse nutzt ein MIT-lizenziertes Core-Modell mit Enterprise-Funktionen. Wir klären vor dem Betrieb, welche Edition für Ihre Anforderungen passt.
Nachvollziehbare Traces für Prompts, Retrieval, Tools, Agenten-Schritte und Modellantworten über den gesamten Request hinweg.
Transparenz über Token-Verbrauch, Latenzen, Provider, Modelle, Fehlerquoten und Kosten pro Anwendung oder Team.
Qualität von Antworten messen, Testsets aufbauen und Regressionen erkennen, bevor sie produktiv auffallen.
Versionierte Prompts, Releases und kontrollierte Änderungen für produktive AI-Features statt verstreuter Prompt-Strings im Code.
Zugriff, Retention, Logs und Backups werden passend zu Datenschutz, Compliance und internen Prozessen umgesetzt.
Betrieb auf eigener Infrastruktur oder in europäischer Cloud mit PostgreSQL, ClickHouse, S3-kompatiblem Storage und Monitoring.
Langfuse sammelt die Signale, die bei AI-Systemen sonst unsichtbar bleiben: Prompts, Retrieval-Kontext, Modellantworten, Kosten und Fehler.
Evaluationen und Datasets helfen dabei, Änderungen an Prompts, Modellen und Retrieval-Pipelines belastbar zu prüfen.
Wir richten Rollen, SSO, Retention und Datenflüsse so ein, dass Observability nicht zur neuen Schatten-Datenbank wird.
Open-Source enterprise-fähig für Produktions-Workloads - wir betreiben Ihre Anwendungen mit höchsten Sicherheitsstandards und Enterprise Support
Open Source Software für geschäftskritische Prozesse erfordert professionelle Wartung, kontinuierliche Updates und enterprise-grade Support. Wir übernehmen Hosting und Betrieb von Langfuse auf unserer DSGVO-konformen Infrastruktur in Deutschland (oder optional in Ihrer Cloud) – inklusive Backups, SLAs, Telefon-Support und persönlichem Ansprechpartner. Damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
Wir bieten auch maßgeschneiderte Hosting- und Entwicklungs-Lösungen für Ihre speziellen Anforderungen rund um Langfuse. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
Von vollständig verwalteten GPU-Servern bis hin zu kompakten AI Cubes - wir bieten die ideale Infrastruktur für Ihre lokalen LLM-Anwendungen.
Leistungsstarke GPU-Server mit dedizierter Hardware für rechenintensive LLM-Workloads. Vollständig verwaltet, skalierbar und optimiert für maximale Performance.
Kompakte KI-Workstation für lokale LLM-Inferenz. Perfekt für Büroumgebungen, mit erstklassiger Performance und absoluter Datensouveränität.
Gut gewählt - wir helfen Ihnen beim Start oder beim Betrieb.
Als Kunde eines Managed Services bei WZ-IT haben Sie Zugriff auf unser exklusives Portal: Überwachen Sie Ihre Infrastruktur in Echtzeit, planen Sie Wartungen, fordern Sie Angebote an und erhalten Sie direkten Support - alles zentral an einem Ort.
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Diese Lösungen werden oft zusammen mit Langfuse eingesetzt
Diese Lösungen bieten ähnliche Funktionalitäten und können gemeinsam evaluiert werden
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
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Timo Wevelsiep & Robin Zins
Geschäftsführer
