Architektur und Migration
Sizing, Zielumgebung, Datenübernahme, Cutover und Wiederanlauf werden vor dem produktiven Betrieb geklärt.
WZ-IT plant, installiert und betreibt Langfuse als Managed Hosting, in Ihrer Cloud oder on-premises. Je nach Zielbild übernehmen wir Migration, sichere Netzwerk- und Identity-Anbindung, Monitoring, Backups, Updates sowie Integrationen und Weiterentwicklung.
Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
Langfuse ist eine Observability-Plattform für LLM-Anwendungen. Teams sehen Prompts, Traces, Kosten, Latenzen, Bewertungen und Fehler nicht erst, wenn Nutzer sich beschweren.
Wir betreiben Langfuse als Teil produktiver KI-Stacks: mit Mandantentrennung, PostgreSQL/ClickHouse-Betrieb, Backup-Konzept, Retention sowie editionsabhängiger SSO- und Systemintegration.
AI-Features brauchen Telemetrie. Ohne Tracing, Prompt-Versionierung und Evaluationen bleiben Qualität, Kosten und Risiken unsichtbar. Wir integrieren Langfuse dort, wo Ihre LLM-Anwendung wirklich läuft.
Langfuse nutzt ein MIT-lizenziertes Core-Modell mit Enterprise-Funktionen. Wir klären vor dem Betrieb, welche Edition für Ihre Anforderungen passt.
Nachvollziehbare Traces für Prompts, Retrieval, Tools, Agenten-Schritte und Modellantworten über den gesamten Request hinweg.
Transparenz über Token-Verbrauch, Latenzen, Provider, Modelle, Fehlerquoten und Kosten pro Anwendung oder Team.
Qualität von Antworten messen, Testsets aufbauen und Regressionen erkennen, bevor sie produktiv auffallen.
Versionierte Prompts, Releases und kontrollierte Änderungen für produktive AI-Features statt verstreuter Prompt-Strings im Code.
Zugriff, Retention, Logs und Backups werden passend zu Datenschutz, Compliance und internen Prozessen umgesetzt.
Betrieb auf eigener Infrastruktur oder in europäischer Cloud mit PostgreSQL, ClickHouse, S3-kompatiblem Storage und Monitoring.
Langfuse sammelt die Signale, die bei AI-Systemen sonst unsichtbar bleiben: Prompts, Retrieval-Kontext, Modellantworten, Kosten und Fehler.
Evaluationen und Datasets helfen dabei, Änderungen an Prompts, Modellen und Retrieval-Pipelines belastbar zu prüfen.
Wir richten Rollen, Retention und Datenflüsse ein; SSO wird eingesetzt, wenn die gewählte Edition es unterstützt. So wird Observability nicht zur neuen Schatten-Datenbank.
Wir stellen nicht nur eine Anwendung bereit. WZ-IT plant die technische Architektur, bindet Netzwerk und Identitäten an, übernimmt den vereinbarten Betrieb und entwickelt Integrationen weiter, wenn der Standard nicht ausreicht.
Sizing, Zielumgebung, Datenübernahme, Cutover und Wiederanlauf werden vor dem produktiven Betrieb geklärt.
SSO, sichere Zugänge, interne Systeme und vorhandene Security-Komponenten werden passend eingebunden.
Updates, Backups, technische Überwachung und Reaktionswege folgen einem transparenten Betriebsumfang.
APIs, Automatisierungen und individuelle Erweiterungen können über die reine Bereitstellung hinaus umgesetzt werden.
Der konkrete Umfang hängt von Anwendung, Edition, Infrastruktur und Kritikalität ab. Herstellerlizenzen und Sonderkomponenten werden separat ausgewiesen.
KI-Anwendungen benötigen neben der Oberfläche kontrollierte Modellzugänge, Wissensquellen, Berechtigungen und Beobachtbarkeit. Wir planen diese Datenflüsse als zusammenhängenden Stack.
Teams, Fachanwendungen und API-Clients greifen über definierte Oberflächen und Schnittstellen zu.
TLS, Firewall-Regeln, Reverse Proxy oder private Netzwerkpfade werden passend zur Exposition der Plattform geplant.
Lokale Konten, SSO, Verzeichnisdienste, Service Accounts und Notfallzugänge werden mit klaren Rollen verbunden.
Anwendungslogik, Modellzugriffe, Rollen und freigegebene Funktionen laufen in einer kontrollierten Umgebung.
Lokale oder externe Modelle, GPU-/CPU-Ressourcen, Routing, Limits und Kostenkontrolle.
Dokumente, Datenbanken, Vektorsuche und nachvollziehbare Datenpfade für RAG und Suche.
Geprüfte Tools, APIs, Protokollierung, Metriken und technische Qualitätskontrollen.
Modelle, Erweiterungen und Datenquellen werden nicht pauschal freigeschaltet. Berechtigungen, Datenabfluss, Kosten und fachliche Kontrolle werden je Anwendungsfall bewertet.
Ein klarer Betriebsumfang statt einer unübersichtlichen Hosting-Pauschale.
Wir richten eine Testinstanz für Sie ein, in der Regel am nächsten Werktag. Ohne Zahlungsdaten. Nach sieben Tagen wird sie gelöscht, sofern Sie nicht übernehmen.
Compute, Anwendungen, Speicher und Reaktionszeit werden getrennt ausgewiesen. So sehen Sie, was im laufenden Betrieb enthalten ist und welche Anforderungen erst nach einem technischen Assessment angeboten werden.
Wir planen auch individuelle Langfuse-Architekturen, Integrationen und Migrationsprojekte. Kontaktieren Sie uns für ein technisches Assessment.
Eine verwaltete Langfuse-Standardanwendung ist im Starter-Workload enthalten. Ab Business kommt ein flexibel nutzbares Betriebsbudget für planbare Leistungen innerhalb der regulären Servicezeit hinzu. Wählen Sie Compute, weitere Anwendungen, Speicher und das passende Service Level.
Ein Workload ist eine Compute-Instanz mit den darauf vereinbarten Anwendungen.
Ein Standard-App je Workload ist bereits enthalten. Zusätzliche dedizierte Server zählen als weitere Workloads.
79,90 € je angefangenem TB und Monat, inklusive täglichem verschlüsseltem Offsite-Backup mit 7 Tagen Aufbewahrung.
Anfrage
Nennen Sie kurz Ausgangslage und Ziel für Langfuse. Wir ordnen Infrastruktur, Integration und laufenden Betrieb ein.
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Diese Lösungen werden oft zusammen mit Langfuse eingesetzt
Diese Lösungen bieten ähnliche Funktionalitäten und können gemeinsam evaluiert werden
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.