KI-Software, lokale KI und LLM-Betrieb aus einer Hand
Wir planen, bauen und betreiben KI-Systeme, die produktiv laufen: interne Assistenten, RAG, Agenten, LLM-Gateways, GPU-Server, AI Cubes und Open-Source-KI-Stacks.
Lokale KI
Modelle dort betreiben, wo Daten liegen.
Open Source
Stack ohne unnötigen Plattform-Lock-in.
Operations
Monitoring, Updates und Betrieb inklusive.
Führende Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
KI-Projekte brauchen Software- und Betriebsreife
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
KI als Software-System, nicht als Tool-Sammlung
Produktive KI braucht Anwendungsschicht und Betrieb: Modellzugriff, Datenkontext, Berechtigungen, Monitoring, Kostenkontrolle und Updates müssen zusammen geplant werden.
Anwendung
Assistenten, Agenten, UX, Rechte und Integration in bestehende Software.
Inferenz
Ollama, vLLM, GPU-Sizing und Modellbetrieb.
RAG
Qdrant, Embeddings, Datenaufbereitung und Retrieval-Qualität.
Zugriff
LiteLLM, API-Keys, Budgets, SSO und Netzwerkgrenzen.
Beobachtbarkeit
Langfuse, Traces, Kosten, Evaluationen und Audits.
Betrieb
Monitoring, Backups, Updates, Security und SLA.
KI-Services
Von KI-Funktion bis Betrieb. Kein Demo-Stack, sondern Software und Infrastruktur für echte Workloads.
KI-Softwareentwicklung
KI-Funktionen, interne Assistenten und Agenten direkt in Ihre Portale, Dashboards und Business Apps integrieren.
Mehr erfahrenRAG Pipelines
Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Zugriffskontrolle und Antwortqualität.
Mehr erfahrenLLM Hosting
Betrieb von Modellen, APIs, WebUIs und Gateways auf kontrollierter Infrastruktur.
Mehr erfahrenAI Cube
Lokale KI-Inferenz im Büro, ohne Rack und ohne externe Datenübertragung.
Mehr erfahrenGPU Server
Dedizierte Hardware für Inferenz, Training, Fine-Tuning und größere Modell-Workloads.
Mehr erfahrenManaged KI Service
Monitoring, Updates, Kostenkontrolle und Betrieb für produktive KI-Stacks.
Mehr erfahrenOpen-Source-KI-Stack
Die Kernkomponenten für lokale Inferenz, RAG, Gateway, Observability und Vector Search.
Ollama
Lokale Inferenz-Engine
Modelle lokal ausführen, verwalten und über APIs nutzbar machen.
Expertise ansehen
Open WebUI
Chat- und Admin-Interface
Benutzeroberfläche für lokale Modelle, Teams, Tools und Dokumenten-Chat.
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AnythingLLM
Enterprise RAG-App
RAG-System für Dokumente, Workspaces, Agenten und Wissensdatenbanken.
Expertise ansehen
LiteLLM
Multi-LLM-Gateway
Zentrale API-Schicht für Routing, Budgets, Keys und Provider-Fallbacks.
Expertise ansehen
Langfuse
LLM Observability
Tracing, Prompt Management, Evaluationen, Kosten und Qualitätskontrolle.
Expertise ansehen
Qdrant
Vector Database
Semantische Suche und Retrieval-Schicht für produktive RAG-Systeme.
Expertise ansehenBetriebserfahrung aus Cloud, Open Source und IoT
Wir betreiben Infrastruktur nicht nur auf Folien. WZ-IT liefert Cloud-, Open-Source- und Software-Stacks; mit merkaio betreiben wir IoT- und Remote-Site-Systeme für reale Standorte wie ABCO Water und nextGYM. Diese Praxis fließt in lokale KI-Infrastruktur ein.
- Souveräne Infrastruktur auf eigener oder europäischer Plattform
- Open-Source-Komponenten mit klarer Lizenz- und Betriebsbewertung
- Monitoring, Updates, Backups und Security als Teil der Architektur
Typische Einstiegspunkte
Der Hub führt in die relevanten Services und Technologie-Seiten. Je nach Ausgangslage starten wir bei Hardware, Modellbetrieb, RAG oder Observability.
Lokal, Cloud oder hybrid?
Nicht jeder Use Case braucht eigene GPUs. Entscheidend sind Datenschutz, Latenz, Kosten, Modellgröße und Betriebsverantwortung. Wir legen den Stack so aus, dass er zum Risiko und zur Last passt.
KI-Stack planen?
Schick uns kurz den Use Case. Wir melden uns mit einer pragmatischen Einschätzung zu Architektur, Hardware und Betrieb.
KI-Projekte brauchen Software- und Betriebsreife
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
Was sagen Kunden über uns?
Lassen Sie uns über Ihre Idee sprechen
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
Führende Unternehmen vertrauen WZ-IT
Timo Wevelsiep & Robin Zins
Geschäftsführer