Lokale KI für Notariate: §18/§26a BNotO, §203 und der RAG-Weg

KI im Notariat, ohne die Verschwiegenheit zu riskieren? Wir bauen lokale, §203-konforme KI auf Ihrer Hardware - siehe KI für Notare und KI für Berufsgeheimnisträger, oder direkt ein Erstgespräch vereinbaren. Ohne eigene Hardware gibt es die gehostete Variante: KI-Plattform für Notariate.

Urkunds- und Vertragsentwürfe erstellen, im Grundbuch- und Registerrecht recherchieren, eingereichte Entwürfe prüfen - KI kann im Notariat viel Zeit sparen. Das Problem ist nicht die KI, sondern wohin die Daten dabei fließen. Als Träger eines öffentlichen Amtes unterliegt der Notar einer besonders strengen Verschwiegenheit - für Beteiligtendaten zählt deshalb jede Stelle der Dienstleisterkette.

Die gute Nachricht: Mit §26a BNotO gibt es einen klaren, legalen Weg. Die Normen schließen KI nicht aus, sie stellen Anforderungen an Vertraulichkeit, Auftragsverarbeitung und mitwirkende Dienstleister. Lokale KI, die das Amt nie verlässt, ist ein Weg, eine geprüfte gehostete Plattform mit passender Verpflichtung nach §26a BNotO und §203 StGB ein anderer. Dieser Beitrag ordnet die Rechtslage ein, zeigt die erlaubten Betriebsmodelle und erklärt, wie wir eine RAG-Pipeline auf Ihr Urkunds- und Registerwissen bauen.

Inhaltsverzeichnis

• Rechtslage 2026: §18 und §26a BNotO
• Warum Cloud-KI für Notariate zum Risiko wird
• Betriebsmodelle für Notariats-KI
• Die RAG-Pipeline: Komponenten Schritt für Schritt
• Mehrere Wissensquellen sicher anbinden
• Unser Vorgehen bei WZ-IT
• Weiterführende Guides

Rechtslage 2026: §18 und §26a BNotO

Die notarielle Verschwiegenheit ist in §18 BNotO verankert und über §203 StGB strafbewehrt. Da der Notar ein öffentliches Amt ausübt, gilt ein besonders strenger Maßstab.

Für den Einsatz externer IT gilt die berufsspezifische Norm §26a BNotO. Sie erlaubt die Inanspruchnahme von Dienstleistungen, knüpft sie aber an klare Bedingungen:

• Sorgfältige Auswahl des Dienstleisters und Beendigung bei Verstößen.
• Vertrag in Textform (§126b BGB) mit Verschwiegenheitsverpflichtung und Belehrung über die strafrechtlichen Folgen sowie Beschränkung auf die für die Leistung erforderlichen Informationen.
• Klare Regelung zur Einbindung von Unterauftragnehmern, die ebenfalls zu verpflichten sind.

Die AVV nach Art. 28 DSGVO regelt nur den Datenschutz, nicht die strafbewehrte Verschwiegenheit - §18/§26a BNotO und §203 StGB bestehen zusätzlich. Zudem gelten seit dem 2. August 2026 die Transparenzpflichten des EU AI Act nach Art. 50. Die Hochrisiko-Pflichten greifen nach dem Digital-Omnibus (Verordnung (EU) 2026/1744) für Anhang III ab dem 2. Dezember 2027 und für Anhang I ab dem 2. August 2028 (Stand Oktober 2026). Dieser Beitrag ist allgemeine Information und keine Rechtsberatung.

Warum Cloud-KI für Notariate zum Risiko wird

Die direkten Angebote großer KI-Anbieter sind mit Beteiligtendaten im öffentlichen Amt besonders heikel:

1. Die Unterauftragnehmer-Kette. Ein großer KI-Anbieter nutzt selbst Unterauftragnehmer (Azure, AWS, weitere). Jeder müsste nach §26a BNotO in Textform verpflichtet werden - praktisch nicht leistbar.
2. Der CLOUD Act. US-Anbieter unterliegen dem US CLOUD Act; eine EU-Region schützt nicht, solange ein US-Mutterkonzern dahintersteht - schwer vereinbar mit dem strengen Maßstab des öffentlichen Amtes.
3. Training auf Ihren Daten. Viele Consumer-KI-Dienste verarbeiten Eingaben weiter - bei Beteiligtendaten ein klarer Verstoß.

Für den Berufsstand gibt es seit dem 22. September 2025 einen eigenen Weg: Die Bundesnotarkammer bietet in ihrem Portal einen KI-Assistenten auf Basis einer "kontrolliert betriebenen Version von ChatGPT" an, den sie als DSGVO- und BNotO-konform beschreibt, für 89 Euro im Monat (BNotK-Pressemitteilung). Wer einen solchen Kammerdienst nutzt, muss die Kette nicht selbst verhandeln, bleibt aber an Modell, Funktionsumfang und Betrieb des Anbieters gebunden.

Eine lokale KI im Amt ist die Alternative mit den wenigsten Abhängigkeiten. Dabei entfällt der größte Teil der Kette: Die Daten verlassen das Notariat nicht. Durch unseren Wartungszugriff bleiben wir mitwirkende Person - deshalb bieten wir das §26a/§203-Vertragspaket für die Aufbau- und Wartungsphase optional an. Eine gehostete Plattform mit kurzer, vertraglich verpflichteter Dienstleisterkette ist ein weiterer Weg, die Anforderungen zu erfüllen.

Betriebsmodelle für Notariats-KI

Wir setzen drei Modelle um - mit klarem Bezug zu unseren Leistungen:

• On-Premise-Appliance (AI Cube). Eine schlüsselfertige KI-Box im Amt. Open WebUI, Ollama/vLLM und lokale Modelle sind vorinstalliert; ideal für Einzel- und kleine Notariate. Die Daten bleiben im Haus.
• Dedizierter GPU-Server bzw. LLM-Hosting. Für größere Notariate mit mehr Nutzern. OpenAI-kompatible API für die Integration in die Notarsoftware.
• Gehostete KI-Plattform für Notariate. Wer keine eigene Hardware betreiben will, bekommt eine eigene Instanz mit Open WebUI und in Deutschland bei deutschen Anbietern betriebenen Modellen, AVV und §203-Zusatzvereinbarung inklusive - mit kurzer, kontrollierbarer Dienstleisterkette.

In allen Modellen kommen ausschließlich Open-Source-Bausteine zum Einsatz (kein Vendor Lock-in), und das §26a/§203-Vertragspaket ist bei lokalen Modellen optional erhältlich, bei der KI-Plattform enthalten. Mehr zum branchenübergreifenden Rahmen unter KI für Berufsgeheimnisträger.

Die RAG-Pipeline: Komponenten Schritt für Schritt

Der eigentliche Wert entsteht nicht durch ein nacktes Sprachmodell, sondern durch Retrieval-Augmented Generation (RAG): Die KI beantwortet Fragen aus Ihrer Mustersammlung und dem Registerrecht statt aus generischem Trainingswissen - mit Quellenbezug. So bauen wir die Pipeline (mehr unter Custom RAG):

1. Ingestion. Dokumente werden eingelesen (Urkundsmuster, Vorgänge, Rechtsquellen) und normalisiert.
2. Chunking. Die Inhalte werden in sinnvolle Abschnitte zerlegt - bei juristischen Texten an Paragrafen und Gliederung orientiert.
3. Embeddings + Vektordatenbank. Jeder Abschnitt wird in einen Vektor übersetzt und in einer Vektordatenbank (Qdrant) gespeichert - mit Zugriffs-Metadaten.
4. Retrieval und Re-Ranking. Zu einer Anfrage werden die passendsten Abschnitte gesucht und per Re-Ranking sortiert.
5. Generierung. Ein lokales Modell (Ollama oder vLLM) formuliert die Antwort - ausschließlich auf Basis der gefundenen Stellen, mit Quellenangabe.
6. Observability und Qualität. Mit Langfuse messen wir Qualität und machen Antworten nachvollziehbar.

Genau diesen Stack betreiben wir auch selbst: Unser KI-Angebotsfinder auf wz-it.com ist ein produktives RAG-System auf Qdrant, LiteLLM/Mistral und Langfuse.

Mehrere Wissensquellen sicher anbinden

Wir binden mehrere Wissensquellen in dieselbe RAG-Pipeline ein - mit durchgesetzten Zugriffsrechten:

• Interne Mustersammlung. Urkunds- und Vertragsmuster als Grundlage für konsistente Entwürfe.
• Vorgangsdokumentation. Anbindung an Ihre Notarsoftware für die Recherche im Vorgangskontext.
• Register- und Beurkundungsrecht. Soweit lizenzrechtlich zulässig, als RAG-Quelle.

Beteiligtendaten bleiben lokal. Über Zugriffsrechte und Payload-Filter in der Vektordatenbank sieht jede Anfrage nur die Quellen, die sie sehen darf - im öffentlichen Amt eine zwingende Anforderung.

Unser Vorgehen bei WZ-IT

Wir liefern Notariats-KI als Lebenszyklus, nicht als Gerätekauf:

1. Beraten und konzipieren. Workshop, Sizing, Datenklassifizierung und der §26a/§203-Vertragsrahmen - bevor Hardware ins Amt kommt.
2. Aufbauen und integrieren. On-Premise-Aufbau, RAG auf Ihrer Mustersammlung mit Zugriffskontrolle, Integration in die Notarsoftware, Geheimhaltungsverpflichtung plus AVV.
3. Betreiben und warten (optional). Updates, Monitoring, Modell-Upgrades und RAG-Pflege als Vertrag - oder Sie betreiben nach Übergabe und Schulung selbst.

Die operativen Vertragstexte werden fachkundig erstellt; dieser Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung im Einzelfall.

Weiterführende Guides

• KI für Notare - die Lösungsseite mit Use-Cases und Hardware-Optionen.
• KI für Berufsgeheimnisträger - der branchenübergreifende §203-Rahmen (auch für Anwälte und Steuerberater).
• Custom RAG - wie wir RAG-Pipelines end-to-end bauen.
• KI-Hub - lokale KI-Infrastruktur, LLM-Hosting und RAG im Überblick.

Bereit für KI, die Ihre Beteiligten schützt? Wir bauen sie lokal, §26a/§203-konform und betreiben sie auf Wunsch. Jetzt Erstgespräch vereinbaren.

Quellen

• §18 BNotO (Verschwiegenheitspflicht)
• §26a BNotO (Inanspruchnahme von Dienstleistungen)
• §203 StGB (Verletzung von Privatgeheimnissen)
• BNotK: Pressemitteilung zum KI-Assistenten im Portal (September 2025)
• Europäische Kommission: Regulatory framework on AI (EU AI Act)
• Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital-Omnibus zur KI-Verordnung)