Architektur und Migration
Sizing, Zielumgebung, Datenübernahme, Cutover und Wiederanlauf werden vor dem produktiven Betrieb geklärt.

WZ-IT plant, installiert und betreibt Ollama als Managed Hosting, in Ihrer Cloud oder on-premises. Je nach Zielbild übernehmen wir Migration, sichere Netzwerk- und Identity-Anbindung, Monitoring, Backups, Updates sowie Integrationen und Weiterentwicklung.
Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT

Ollama ist die Inferenz-Schicht für lokale Sprachmodelle. Statt Unternehmensdaten an externe KI-Dienste zu senden, laufen Modelle wie Llama, Mistral, Gemma oder Qwen auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Wir betreiben Ollama produktionsnah: mit GPU-Tuning, Modellverwaltung, API-Gateway, Monitoring, Backup-Strategie und sauberer Integration in Open WebUI, AnythingLLM, RAG-Pipelines und interne Anwendungen.
Ollama ist schnell gestartet, aber produktiver Betrieb braucht mehr als einen Docker-Container. Wir planen Hardware, Modellgrößen, VRAM-Budget, Zugriffswege, Updates und Observability passend zu Ihrem Use Case.
Die Software steht unter MIT-Lizenz. Dadurch eignet sich Ollama gut als offene Basis für souveräne KI-Infrastruktur, solange Security, Betrieb und Modell-Governance sauber gelöst werden.
Modelle können auf eigener Hardware, im eigenen Rechenzentrum oder in einer europäischen Cloud laufen. Bei ausschließlich lokalen Modellen und Diensten können Prompts und Ausgaben in der kontrollierten Infrastruktur verbleiben.
Wir dimensionieren VRAM, CPU, RAM und Storage passend zu Modellgröße, Kontextfenster, Nutzerzahl und Antwortzeit.
Saubere Verwaltung von Modellversionen, Pull-Prozessen, Freigaben und Rollbacks für reproduzierbare AI-Umgebungen.
On-Premise, AI Cube, GPU-Server oder Private Cloud: Ollama wird so betrieben, dass Datenschutz, Verfügbarkeit und Zugriffskontrolle zusammenpassen.
Wir binden Ollama an Open WebUI, AnythingLLM, LiteLLM, interne Anwendungen, Automatisierungen und RAG-Pipelines an.
Monitoring, Updates, Backups, Modelltests, Security-Hardening und Support machen aus einer lokalen Demo eine belastbare AI-Plattform.
Ollama übernimmt die lokale Modell-Ausführung und bildet die technische Basis für Chat, RAG, Agenten und interne AI-APIs.
Wir kümmern uns um Modellwechsel, Updates, GPU-Auslastung, Health Checks und klare Prozesse für produktive Umgebungen.
Zugriff erfolgt über VPN, SSO, interne Netze oder API-Gateways. Externe Modelle, Integrationen und Update-Dienste werden als eigene Datenflüsse dokumentiert.
Wir stellen nicht nur eine Anwendung bereit. WZ-IT plant die technische Architektur, bindet Netzwerk und Identitäten an, übernimmt den vereinbarten Betrieb und entwickelt Integrationen weiter, wenn der Standard nicht ausreicht.
Sizing, Zielumgebung, Datenübernahme, Cutover und Wiederanlauf werden vor dem produktiven Betrieb geklärt.
SSO, sichere Zugänge, interne Systeme und vorhandene Security-Komponenten werden passend eingebunden.
Updates, Backups, technische Überwachung und Reaktionswege folgen einem transparenten Betriebsumfang.
APIs, Automatisierungen und individuelle Erweiterungen können über die reine Bereitstellung hinaus umgesetzt werden.
Der konkrete Umfang hängt von Anwendung, Edition, Infrastruktur und Kritikalität ab. Herstellerlizenzen und Sonderkomponenten werden separat ausgewiesen.
KI-Anwendungen benötigen neben der Oberfläche kontrollierte Modellzugänge, Wissensquellen, Berechtigungen und Beobachtbarkeit. Wir planen diese Datenflüsse als zusammenhängenden Stack.
Teams, Fachanwendungen und API-Clients greifen über definierte Oberflächen und Schnittstellen zu.
TLS, Firewall-Regeln, Reverse Proxy oder private Netzwerkpfade werden passend zur Exposition der Plattform geplant.
Lokale Konten, SSO, Verzeichnisdienste, Service Accounts und Notfallzugänge werden mit klaren Rollen verbunden.
Anwendungslogik, Modellzugriffe, Rollen und freigegebene Funktionen laufen in einer kontrollierten Umgebung.
Lokale oder externe Modelle, GPU-/CPU-Ressourcen, Routing, Limits und Kostenkontrolle.
Dokumente, Datenbanken, Vektorsuche und nachvollziehbare Datenpfade für RAG und Suche.
Geprüfte Tools, APIs, Protokollierung, Metriken und technische Qualitätskontrollen.
Modelle, Erweiterungen und Datenquellen werden nicht pauschal freigeschaltet. Berechtigungen, Datenabfluss, Kosten und fachliche Kontrolle werden je Anwendungsfall bewertet.
Ein klarer Betriebsumfang statt einer unübersichtlichen Hosting-Pauschale.
Compute, Anwendungen, Speicher und Reaktionszeit werden getrennt ausgewiesen. So sehen Sie, was im laufenden Betrieb enthalten ist und welche Anforderungen erst nach einem technischen Assessment angeboten werden.
Wir planen auch individuelle Ollama-Architekturen, Integrationen und Migrationsprojekte. Kontaktieren Sie uns für ein technisches Assessment.
Wählen Sie einen technischen Startpunkt, zusätzlichen Speicher und das gewünschte Service Level. Wir prüfen die Auswahl anschließend gegen Anwendung, Lastprofil, Integrationen und Zielarchitektur.
Ein Workload ist eine Compute-Instanz mit den darauf vereinbarten Anwendungen.
Ein Standard-App je Workload ist bereits enthalten. Zusätzliche dedizierte Server zählen als weitere Workloads.
Zusätzlichen Speicherbedarf für Daten, Artefakte und Backups vormerken.
Anfrage
Nennen Sie kurz Ausgangslage und Ziel für Ollama. Wir ordnen Infrastruktur, Integration und laufenden Betrieb ein.
Der AI Cube deckt den kompakten Einstieg ab. Für größere Modelle, Rackmount oder hohe Parallelität planen wir individuelle GPU-Systeme.
Leistungsstarke GPU-Server mit dedizierter Hardware für rechenintensive LLM-Workloads. Vollständig verwaltet, skalierbar und optimiert für maximale Performance.
Kompakter lokaler KI-Server auf NVIDIA-GB10-Basis. Vollständig eingerichtet, gehärtet und mit einem vorab abgestimmten Modell vorbereitet.
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Diese Lösungen werden oft zusammen mit Ollama eingesetzt
Diese Lösungen bieten ähnliche Funktionalitäten und können gemeinsam evaluiert werden
Diese Lösungen sind direkte Alternativen mit ähnlichen Einsatzgebieten
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.