vLLM ist der Inferenz-Server für produktive LLM-Workloads. Wo Ollama für Entwicklung und Einzelnutzer glänzt, ist vLLM auf hohen Durchsatz ausgelegt: viele gleichzeitige Anfragen, große Modelle und planbare Antwortzeiten. Möglich macht das PagedAttention und Continuous Batching, die GPU-Speicher und Auslastung deutlich effizienter nutzen.
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vLLM ist der Inferenz-Server für produktive LLM-Workloads. Wo Ollama für Entwicklung und Einzelnutzer glänzt, ist vLLM auf hohen Durchsatz ausgelegt: viele gleichzeitige Anfragen, große Modelle und planbare Antwortzeiten. Möglich macht das PagedAttention und Continuous Batching, die GPU-Speicher und Auslastung deutlich effizienter nutzen.
Wir richten vLLM produktionsreif ein: Tensor-Parallelität über mehrere GPUs (TP), passende Quantisierung wie FP8, dimensioniertes Kontextfenster, OpenAI-kompatible API, Auth-Gateway, Monitoring und saubere Anbindung an Open WebUI, LiteLLM und RAG-Pipelines. Auf unserer Infrastruktur oder auf Ihrer eigenen GPU-Hardware.
Ein 100B-Modell stabil über zwei GPUs zu verteilen, FP8 sauber zu fahren und dabei 64k Kontext und Dutzende parallele Nutzer zu bedienen, ist kein Docker-Einzeiler. Wir planen GPU-Topologie, Tensor-Parallelität, VRAM-Budget, KV-Cache, Batching und Zugriffswege passend zu Ihrem Use Case.
vLLM steht unter Apache-2.0-Lizenz - eine saubere, vendor-lock-in-freie Basis für souveräne KI-Infrastruktur. Wir übernehmen Setup, Konfiguration, Dokumentation und auf Wunsch den laufenden Betrieb, auch wenn die GPU-Hardware bei Ihnen steht.
PagedAttention und Continuous Batching liefern bei vielen parallelen Anfragen ein Vielfaches des Durchsatzes klassischer Setups. Ideal für interne KI-Assistenten mit vielen Nutzern.
Große Modelle, die nicht auf eine GPU passen, verteilen wir per Tensor-Parallelität (TP) über mehrere Karten - etwa ein 122B-Modell über zwei RTX PRO 6000.
vLLM spricht die OpenAI-API. Bestehende Anwendungen, SDKs und Tools binden sich ohne Umbau an - nur die Endpoint-URL und der API-Key ändern sich.
Mit FP8, AWQ oder GPTQ holen wir mehr Modell und mehr Kontext aus dem vorhandenen VRAM - abgestimmt auf Qualität, Antwortzeit und Hardware.
Sie stellen die GPU-Server, wir setzen vLLM auf, konfigurieren Modell, Tensor-Parallelität und API, dokumentieren alles und übergeben sauber - Bring Your Own Infrastructure.
Monitoring, Auto-Restart, Updates, Modelltests, Security-Hardening und Support machen aus einem Inferenz-Container eine belastbare KI-Plattform.
vLLM übernimmt das Hochdurchsatz-Serving der Modelle und bildet die Basis für Chat, RAG, Agenten und interne KI-APIs mit vielen gleichzeitigen Nutzern.
Wir kümmern uns um GPU-Auslastung, Tensor-Parallelität, Modellwechsel, Updates, Health Checks und Auto-Restart für stabile produktive Umgebungen.
Zugriff über VPN, SSO, interne Netze oder API-Gateways. Die Modelle laufen auf Ihrer kontrollierten Infrastruktur, sensible Daten verlassen sie nicht.
Open-Source enterprise-fähig für Produktions-Workloads - wir betreiben Ihre Anwendungen mit höchsten Sicherheitsstandards und Enterprise Support
Open Source Software für geschäftskritische Prozesse erfordert professionelle Wartung, kontinuierliche Updates und enterprise-grade Support. Wir übernehmen Hosting und Betrieb von vLLM auf unserer DSGVO-konformen Infrastruktur in Deutschland (oder optional in Ihrer Cloud) – inklusive Backups, SLAs, Telefon-Support und persönlichem Ansprechpartner. Damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
Wir bieten auch maßgeschneiderte Hosting- und Entwicklungs-Lösungen für Ihre speziellen Anforderungen rund um vLLM. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
Von vollständig verwalteten GPU-Servern bis hin zu kompakten AI Cubes - wir bieten die ideale Infrastruktur für Ihre lokalen LLM-Anwendungen.
Leistungsstarke GPU-Server mit dedizierter Hardware für rechenintensive LLM-Workloads. Vollständig verwaltet, skalierbar und optimiert für maximale Performance.
Kompakte KI-Workstation für lokale LLM-Inferenz. Perfekt für Büroumgebungen, mit erstklassiger Performance und absoluter Datensouveränität.
Gut gewählt - wir helfen Ihnen beim Start oder beim Betrieb.
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Diese Lösungen werden oft zusammen mit Vllm eingesetzt
Diese Lösungen bieten ähnliche Funktionalitäten und können gemeinsam evaluiert werden
Diese Lösungen sind direkte Alternativen mit ähnlichen Einsatzgebieten
Beispiele für produktive Deployments, Architekturentscheidungen und laufenden Betrieb rund um moderne Software-Stacks.
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.
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