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KI
Embedding-Modelle für Deutsch 2026: BGE-M3, Qwen3-Embedding und E5 im Vergleich
Das Embedding-Modell entscheidet in einem RAG-System, welche Textstellen überhaupt beim Sprachmodell ankommen. Findet die Suche den passenden Absatz nicht, kann auch das größte Sprachmodell die...
RAG-Wissensdatenbank in der Behörde: Leitfaden für die öffentliche Verwaltung
Behörden verwalten große, über Jahre gewachsene Bestände: Erlasse und Rundschreiben, Verfahrensanweisungen, Fachberichte, Gutachten, Stellungnahmen, Protokolle. Wer eine Regelung sucht, kennt oft den Inhalt, aber nicht...
RAG und KI-Verordnung: wann ein RAG-System Hochrisiko-KI ist
Wer eine RAG-Wissensdatenbank plant, stößt früh auf die Frage, ob das System unter die Hochrisiko-Regeln der KI-Verordnung fällt. Die kurze Antwort: in den meisten Fällen...
Dokumente automatisch auslesen und prüfen mit KI: selbst gehostet
Seit dem 1. Januar 2025 muss jedes inländische Unternehmen E-Rechnungen empfangen können. Ein Teil der Belege kommt damit als strukturiertes XML an und wird geparst...
KI-Kennzeichnungspflicht seit August 2026: was Artikel 50 wirklich verlangt
Seit dem 2. August 2026 gilt Artikel 50 der KI-Verordnung. Die Berichterstattung dazu lässt sich auf einen Satz verkürzen: Unternehmen müssen ihre Chatbots kennzeichnen und...
vLLM, Ollama oder llama.cpp: welcher Inferenz-Server für den Unternehmenseinsatz
Die Frage nach dem richtigen Inferenz-Server wird fast immer als Geschwindigkeitsfrage gestellt und fast immer falsch beantwortet, weil eine Größe fehlt: wie viele Personen gleichzeitig...
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