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Insights, Tutorials und Best Practices aus der Welt von Cloud, DevOps und Open Source
Onyx self-hosted: Installation, Lizenz und Vergleich mit Open WebUI
Onyx ist eine Open-Source-Plattform, die Unternehmenswissen aus vielen Anwendungen in einen gemeinsamen Suchindex holt und darüber KI-Antworten mit Quellenangaben erzeugt. Das Projekt hieß früher Danswer....
#Danswer#RAG#UnternehmenssucheZum Beitrag
XWiki KI einrichten: LLM Application mit lokalem Modell und RAG
XWiki bringt von Haus aus keine KI mit. Wer im Wiki einen Chat mit Quellenangaben, eine Schreibhilfe im Editor oder eine semantische Suche über die...
#LLM#RAG#OllamaZum Beitrag
Europäische LLM-APIs im Vergleich: Mistral, STACKIT, IONOS, Mittwald, T-Systems
Wer ein Sprachmodell in eine RAG-Anwendung oder einen internen Assistenten einbinden will, ohne auf OpenAI oder Anthropic direkt zuzugreifen, landet bei einer kleinen Gruppe europäischer...
#LLM#RAG#MistralZum Beitrag
Embedding-Modelle für Deutsch 2026: BGE-M3, Qwen3-Embedding und E5 im Vergleich
Das Embedding-Modell entscheidet in einem RAG-System, welche Textstellen überhaupt beim Sprachmodell ankommen. Findet die Suche den passenden Absatz nicht, kann auch das größte Sprachmodell die...
#Embeddings#BGEM3#Qwen3Zum Beitrag
RAG-Wissensdatenbank in der Behörde: Leitfaden für die öffentliche Verwaltung
Behörden verwalten große, über Jahre gewachsene Bestände: Erlasse und Rundschreiben, Verfahrensanweisungen, Fachberichte, Gutachten, Stellungnahmen, Protokolle. Wer eine Regelung sucht, kennt oft den Inhalt, aber nicht...
#Verwaltung#Behörde#KIZum Beitrag
RAG und KI-Verordnung: wann ein RAG-System Hochrisiko-KI ist
Wer eine RAG-Wissensdatenbank plant, stößt früh auf die Frage, ob das System unter die Hochrisiko-Regeln der KI-Verordnung fällt. Die kurze Antwort: in den meisten Fällen...
#AIAct#KIVerordnung#HochrisikoZum Beitrag
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