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Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM & Co. im Vergleich 2026

Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM & Co. im Vergleich 2026

Hinweis zum Inhalt: Die Informationen in diesem Artikel wurden nach bestem Wissen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zusammengestellt. Technische Details, Preise, Versionen, Lizenzmodelle und externe Inhalte können sich ändern. Bitte prüfen Sie die genannten Angaben eigenständig, insbesondere vor geschäftskritischen oder sicherheitsrelevanten Entscheidungen. Dieser Artikel ersetzt keine individuelle Fach-, Rechts- oder Steuerberatung.

Eine KI-Chat-Plattform in Deutschland betreiben lassen? WZ-IT übernimmt Hosting und Betrieb für Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, LobeChat, Onyx und PrivateGPT: Updates, Backups, Monitoring und die Anbindung an Modelle. Open WebUI gibt es zusätzlich als KI-Plattform mit §203-Zusatzvereinbarung. Erstgespräch vereinbaren

Für KI-Chat im Unternehmen gibt es sechs verbreitete Open-Source-Plattformen: Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, LobeHub, Onyx und PrivateGPT. Sie lösen unterschiedliche Aufgaben, sehen aber auf den ersten Blick ähnlich aus: eine Oberfläche, hinter der Sprachmodelle und Dokumente stehen. Der Unterschied liegt in Lizenz, Anmeldung, Rechten, Wissensbasis und Betrieb.

Dieser Beitrag vergleicht die sechs Plattformen nach diesen Kriterien und beantwortet, wann sich ein Wechsel weg von Open WebUI lohnt. Alle Angaben stammen aus GitHub-API, Lizenzdateien und Herstellerdokumentation mit Stand 21. Oktober 2026. Zu einzelnen Paarungen gibt es Detailvergleiche, die am Ende verlinkt sind.

Inhaltsverzeichnis

  1. Kurz beantwortet
  2. Die sechs Plattformen in einem Satz
  3. Basisdaten im Überblick
  4. Lizenz und Open-Source-Status
  5. Open WebUI Alternativen: wann ein Wechsel sinnvoll ist
  6. Betrieb und Architektur
  7. Anmeldung, SSO und Rechte
  8. Wissensbasis und Konnektoren
  9. Modelle, Agenten und MCP
  10. Telemetrie und Datenfluss
  11. Sicherheitsmeldungen der letzten zwölf Monate
  12. Hersteller, Support und Kosten
  13. Welche Plattform für welchen Einsatz
  14. Abgrenzung: Workflow-Builder
  15. Verbreitete Irrtümer
  16. Stand und Methodik
  17. Unser Vorgehen bei WZ-IT
  18. Weiterführende Guides
  19. Quellen

Kurz beantwortet

Open WebUI LibreChat AnythingLLM LobeHub Onyx PrivateGPT
Lizenz Open WebUI License (BSD-3 plus Branding-Klausel) MIT MIT (Repository, Docker); Desktop-App mit eigenen Bedingungen LobeHub Community License (Apache 2.0 plus Zusätze) MIT außer ee-Verzeichnisse Apache 2.0
Kernzweck Chat-Plattform für viele Nutzer Multi-Anbieter-Chat mit Agenten Chat mit Dokumenten, Desktop und Docker Chat und Agenten-Plattform Unternehmenssuche mit Chat API-Schicht für RAG
Anmeldung OIDC, LDAP, SCIM, SAML per Proxy OIDC, SAML, LDAP lokale Konten, Simple SSO Passthrough OIDC (Better Auth) OIDC, SAML; SCIM nur Enterprise keine Nutzerverwaltung
Wissensbasis Hybrid-Suche, Reranking RAG-Dienst mit pgvector 9 Vektordatenbanken pgvector, S3 Hybrid-Index, 56 Konnektor-Kacheln Qdrant
Betrieb ein Container Compose mit MongoDB ein Container Compose mit PostgreSQL und S3 Compose oder Helm, OpenSearch Paket oder Container, externer Inferenzserver

Faustregel: Open WebUI als zentrale Plattform für viele Nutzer, LibreChat bei freiem Branding und nativer Anbindung großer Anbieter, AnythingLLM für den Einstieg per Desktop-App, Onyx für Suche über Fachsysteme mit Dokumentberechtigungen, LobeHub und PrivateGPT für Teams, die Agenten-Plattform beziehungsweise API selbst weiterverwenden.

Die sechs Plattformen in einem Satz

  • Open WebUI: Chat-Oberfläche mit Gruppen, Zugriffsrechten, Hybrid-RAG und breiter Anmeldung, ursprünglich für Ollama entstanden.
  • LibreChat: Multi-Anbieter-Chat mit Agent Builder, MCP und nativen Clients für Anthropic, Bedrock und Vertex AI; Übernahme durch ClickHouse im November 2025 angekündigt.
  • AnythingLLM: Chat mit Dokumenten und Agenten als Desktop-App für Einzelne und als Docker-Server für kleine Teams.
  • LobeHub (früher LobeChat): Chat- und Agenten-Plattform mit Skill-Store, seit Version 2.0 unter neuem Namen.
  • Onyx (früher Danswer): Unternehmenssuche mit Konnektoren zu Fachsystemen, Chat, Agenten und Berechtigungsabgleich.
  • PrivateGPT: RAG-Dienst als API-Schicht nach dem Claude-Messages-Schema, die Oberfläche ist ein Demonstrator.

Basisdaten im Überblick

Open WebUI LibreChat AnythingLLM LobeHub Onyx PrivateGPT
Repository open-webui/open-webui LibreChat-AI/LibreChat Mintplex-Labs/anything-llm lobehub/lobehub onyx-dot-app/onyx zylon-ai/private-gpt
Neueste Version 0.12.3 (16.10.2026) 0.8.8 (01.10.2026) 1.18.0 (13.10.2026) 2.2.20 (18.10.2026) 4.9.2 (15.10.2026) 1.0.1 (18.06.2026)
GitHub-Sterne rund 156.400 rund 46.100 rund 67.400 rund 83.400 rund 32.700 rund 57.600
Hersteller Open WebUI Inc. ClickHouse (Übernahme am 04.11.2025 angekündigt) Mintplex Labs Inc. LobeHub LLC DanswerAI, Inc. Zylon
Archiviert nein nein nein nein nein nein

Zu den Versionen: GitHub kennzeichnet alle Releases von LibreChat als Pre-release, als aktuell gilt der jüngste Nicht-RC-Tag. Onyx veröffentlicht neben 4.9.2 die Vorabversion 5.0.0-beta.2 (20.10.2026). PrivateGPT hat zwischen September 2024 und Mai 2026 nur 11 Commits auf dem Hauptzweig; Version 1.0.0 vom 3. Juni 2026 ist eine Neuentwicklung.

Lizenz und Open-Source-Status

Plattform Lizenz Zusätzliche Bedingungen
Open WebUI Open WebUI License Branding darf nicht entfernt oder ersetzt werden, außer bei höchstens 50 Endnutzern in 30 Tagen, schriftlicher Genehmigung oder Enterprise-Lizenz; seit Version 0.6.6
LibreChat MIT keine; das Admin Panel liegt separat unter AGPL-3.0
AnythingLLM MIT MIT gilt für Repository, Quellcode und Docker-Version; für die Desktop-App gelten eigene Nutzungsbedingungen (Stand 14.07.2025: nur persönliche und interne Geschäftszwecke, keine Weitergabe, keine Derivate, kein SaaS); Pro-Abo und Cloud kostenpflichtig
LobeHub LobeHub Community License Kommerzielle Nutzung als Frontend- und Backend-Dienst ohne Quelltextänderung ist erlaubt; für Entwicklung und Vertrieb abgeleiteter Werke ist eine kommerzielle Lizenz des Herstellers nötig. Mitwirkende stimmen zu, dass der Hersteller die Lizenz strenger oder lockerer fassen und Beiträge kommerziell nutzen darf.
Onyx MIT, ee-Verzeichnisse unter Onyx Enterprise License Produktivbetrieb der ee-Teile nur mit Subscription
PrivateGPT Apache 2.0 keine; Enterprise-Funktionen im separaten Produkt Zylon

GitHub zeigt bei Open WebUI, LobeHub und Onyx keine Standardlizenz (NOASSERTION, "Other"). Bei LobeHub zeigt das README-Badge Apache 2.0, der Lizenztext enthält die Zusatzbedingungen. Die Historie: LobeHub wechselte von MIT (2023) zu Apache 2.0 mit Zusatzbedingungen (17.06.2024) und benannte die Lizenz am 21.09.2025 um; Open WebUI wechselte von MIT über BSD-3-Clause zur Open WebUI License. Die Reihe der Lizenzwechsel in der Branche ordnet die Chronik der Open-Source-Lizenzwechsel ein, die Branding-Klausel von Open WebUI der Beitrag Open WebUI Lizenz und Branding.

Open WebUI Alternativen: wann ein Wechsel sinnvoll ist

Anlass Alternative Grund
Eigenes Branding oder Betrieb unter eigener Marke ohne Hersteller-Lizenz LibreChat oder AnythingLLM (Docker-Version) MIT ohne Branding-Auflage
Native Anbindung von Anthropic, Bedrock oder Vertex AI LibreChat native Clients; Open WebUI nutzt die OpenAI-kompatiblen Schnittstellen
SAML ohne vorgeschalteten Proxy LibreChat oder Onyx SAML in der Anwendung
Suche über Confluence, SharePoint, Jira und Slack mit Dokumentberechtigungen Onyx Permission-Sync (Lizenzteil der Enterprise Edition) für 14 Konnektoren laut Doku (4.9.2; in 5.0.0-beta.2: 17)
Einstieg auf dem Laptop ohne Server AnythingLLM Desktop Desktop-App für Windows, macOS, Linux; Nutzungsbedingungen der Desktop-App beachten
Eigene Anwendung auf einer RAG-API aufbauen PrivateGPT API-Schicht ohne eigene Oberfläche für Endnutzer
Agenten- und Skill-Store LobeHub Skill-Store mit Community-Skills; Lizenzbedingungen für abgeleitete Werke beachten
Gruppen, SCIM und Zugriff je Modell und Wissensbasis bei Open WebUI bleiben ohne Enterprise-Lizenz nur dort in dieser Breite dokumentiert

Für den Vergleich im Detail: Open WebUI vs. LibreChat, Open WebUI vs. AnythingLLM und Open WebUI vs. Onyx.

Betrieb und Architektur

Pflichtdienste und optionale Dienste Mindestwerte laut Doku Kubernetes
Open WebUI keine (SQLite, eingebettetes ChromaDB); mehrere Instanzen brauchen PostgreSQL, Vektordatenbank, Redis nicht genannt Helm-Chart
LibreChat MongoDB; im Standard-Compose zusätzlich Meilisearch (Chatsuche) und RAG-Dienst mit PostgreSQL (Dateisuche); Redis bei mehreren Instanzen 1 GiB RAM, 1 vCPU; Docker-Compose-Stack mit allen Diensten mind. 2 GB offizielles Helm-Chart
AnythingLLM keine (SQLite, LanceDB) 2 GB RAM, 2 Kerne mit AVX2, 5 GB Helm-Chart im Repository, appVersion 1.85.0
LobeHub PostgreSQL 14+; pgvector für die Wissensbasis; S3-kompatibler Speicher für Uploads und Wissensbasis (laut Doku empfohlen); ein Modell-Anbieter 2 Kerne, 4 GB RAM, 20 GB im Repository nicht gefunden
Onyx Standard: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Modell-Server, SeaweedFS (per Compose-Profil und FILE_STORE_BACKEND=postgres ersetzbar); Lite: 5 Dienste Lite 2 vCPU, 2 GB; Standard 4 vCPU, 10 GB RAM Helm-Chart, Terraform-Module
PrivateGPT Qdrant (lokaler Modus, in Produktion extern), externer OpenAI-kompatibler Inferenzserver nicht genannt nicht im Repository

Keine der Plattformen führt Sprachmodelle standardmäßig selbst aus; Ausnahmen sind das gebündelte Ollama-Image von Open WebUI und der eingebaute Motor von AnythingLLM (Desktop; in Docker ab dem Release nach 1.18.0 optional). Embedding-, Reranking- und Whisper-Modelle laufen bei Open WebUI lokal (Standard CPU, :cuda-Image GPU); Onyx betreibt Modell-Server für Embeddings. Die GPU-Auslegung für Sprachmodelle hängt am Modell-Server, nicht an der Oberfläche.

Anmeldung, SSO und Rechte

Open WebUI LibreChat AnythingLLM LobeHub Onyx PrivateGPT
Lokale Konten ja ja, mit Passkeys ja (Docker) ja, Magic Link ja nein (optional statisches Secret)
OIDC ja ja nicht beschrieben; Simple SSO Passthrough (tokenbasierter Einmal-Login-Link per API-Key) ja, viele Anbieter ja nein
SAML über Proxy ja nicht beschrieben nicht beschrieben ja nein
LDAP ja ja nicht beschrieben nicht beschrieben nicht beschrieben nur in Zylon
SCIM ja nicht gefunden nicht beschrieben nicht beschrieben nur Enterprise nein
Gruppen ja, geschachtelt über Admin Panel, Entra-ID-Sync nein nicht beschrieben ab 4.7, eigene Gruppen nur Enterprise nein
Zugriff je Wissensquelle ACLs Agents per ACL Workspace-Zuweisung nicht beschrieben Permission-Sync (Enterprise Edition, Lizenzteil ee) nein
Audit-Log konfigurierbar, Standard aus ja, Admin-Audit-Log (Rechte, Rollen, Gruppen, Freigaben, Konfiguration) mit Hash-Kette und CSV-Export seit 0.8.7; in der Doku nur im Changelog erwähnt Event Logs nicht beschrieben JSON-Eventstrom, laut Doku immer an nur in Zylon

Bei Onyx widersprachen sich die Herstellerangaben (Dokumentation: ein SSO-Provider auf jedem Tarif; Enterprise-Seite und Preisseite: OIDC und SAML als Enterprise-Funktion); laut Quellcode ist ein Provider ohne Lizenz nutzbar, mehrere gleichzeitige Provider und SCIM erfordern Business beziehungsweise Enterprise. "Nicht beschrieben" bedeutet, dass die Dokumentation das Merkmal nicht nennt.

Wissensbasis und Konnektoren

Suche Vektordatenbank Quellen anbinden
Open WebUI Hybrid aus BM25 und Vektor, Reranking 13 laut Doku und Code (README nennt 9); Standard ChromaDB Google Drive, OneDrive/SharePoint; oikb mit 40+ Quellen
LibreChat Vektorsuche, Volltext-Modus; Reranking nur in der Websuche pgvector, Atlas MongoDB SharePoint Online, OneDrive for Business
AnythingLLM Vektorsuche; Reranking nur mit LanceDB 9 (Standard LanceDB) Confluence, Drupal Wiki, Obsidian, Paperless-ngx, GitHub/GitLab/Gitea, YouTube, Websites
LobeHub Vektorsuche; Hybrid und Reranking nicht beschrieben pgvector Agenten-Konnektoren zu Google Drive, OneDrive, Dropbox und Notion (Zugriff per Tool); Notion-Import per ZIP; keine Synchronisierung in die Wissensbasis beschrieben
Onyx Hybrid-Index aus Vektor und Keyword, optionales Reranking OpenSearch 56 Konnektor-Kacheln (Confluence, SharePoint, Notion, Jira, Slack u. a.)
PrivateGPT Semantic Search; Keyword- und Hybridsuche sind im API-Schema vorgesehen, laut API-Referenz noch nicht implementiert (HTTP 501) Qdrant nur in Zylon

Die Konnektor-Zahl von Onyx schwankt je nach Quelle (40+ Preisseite, 50+ README, 56 Kacheln in der Doku-Übersicht). Für Quellen mit Dateirechten gehört die Rechteprüfung vor die Vektorsuche; wie das bei Nextcloud geht, zeigt Open WebUI an Nextcloud anbinden.

Modelle, Agenten und MCP

Modelle Agenten MCP
Open WebUI Ollama, OpenAI-kompatibel; Anthropic, Gemini, Bedrock über kompatible Schnittstellen Agenten-Modelle, Filters, Actions, Pipes, Tools, Skills Client, nur Administratoren
LibreChat nativ: Anthropic, Bedrock, OpenAI, Azure, Google, Vertex AI; Custom Endpoints Agent Builder, Marketplace, Skills Client (stdio, SSE, Streamable HTTP)
AnythingLLM 38 Anbieter laut README @agent-Skills, Agent Flows Client (nicht in der Hersteller-Cloud)
LobeHub 57 Provider-Guides Agent Builder, Agent Groups, Skill-Store Client, Community-MCP-Integrationen
Onyx OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock, Vertex AI, Ollama, LiteLLM, vLLM u. a. Custom Agents, Deep Research, Code-Interpreter Client und Server
PrivateGPT jeder OpenAI-kompatible Server Tool Use, Skills (basic) Client, auch Remote-MCP

Die Code-Ausführung von LobeHub läuft standardmäßig in einer Sandbox des Herstellers (market.lobehub.com); ein selbst betriebener Dienst (Onlyboxes) ist die Alternative. Bei Open WebUI gilt Pyodide inzwischen als Legacy, empfohlen ist Open Terminal.

Telemetrie und Datenfluss

Standard Abschalten
Open WebUI Docker-Image: Telemetrie über SCARF_NO_ANALYTICS=true, DO_NOT_TRACK=true, ANONYMIZED_TELEMETRY=false abgeschaltet; Update-Prüfung an OFFLINE_MODE
LibreChat keine Hersteller-Telemetrie in Dokumentation, Beispielkonfiguration und Compose-Dateien -
AnythingLLM Telemetrie an (PostHog); Verbindungen zu cdn.anythingllm.com und GitHub DISABLE_TELEMETRY=true
LobeHub Analytics nur per Umgebungsvariable (Vercel-Deployments); Verbindungen zu market.lobehub.com Variablen leeren
Onyx Telemetrie an (telemetry.onyx.app); ab 5.0-Beta ersetzt Fleet Telemetry die bisherige anonyme Telemetrie (Heartbeat alle 5 Minuten, u. a. Konnektor-Zahlen und E-Mail-Domains der Anmeldungen) DISABLE_TELEMETRY=true
PrivateGPT kein Telemetrie-Code gefunden -

Sicherheitsmeldungen der letzten zwölf Monate

Veröffentlichte GitHub-Security-Advisories vom 21.10.2025 bis 21.10.2026:

Gesamt critical high Schwerpunkte
Open WebUI 163 1 70 XSS, Anmeldung, SSRF, Hänger
LibreChat 28 3 9 MCP, SSRF, XSS
AnythingLLM 23 1 5 Mehrbenutzer-Rechte, RCE
LobeHub 7 1 0 XSS zu RCE, SSRF, Anmeldeumgehung
Onyx 4 1 0 Token-Leak bei MCP, IDOR
PrivateGPT 0 0 0 -

Die Zahl sagt nichts über die Qualität eines Projekts. Sie zeigt, wie viel gemeldet und veröffentlicht wurde, und hängt von Größe, Angriffsfläche und Meldekultur ab; PrivateGPT zeigt zwischen September 2024 und Mai 2026 im öffentlichen Repository kaum Änderungen (11 Commits auf dem Hauptzweig). Für alle gilt: Updates zeitnah einspielen, MCP-Server und Werkzeuge nur für Administratoren freigeben und die Instanz nicht ohne Anmeldung ins Internet stellen.

Hersteller, Support und Kosten

Self-Hosting Kommerzielles Angebot des Herstellers
Open WebUI kostenlos mit unverändertem Branding Enterprise-Lizenz (White-Label, Terminals), Preis nicht öffentlich
LibreChat kostenlos (MIT) kein öffentliches Enterprise- oder Support-Angebot; ClickHouse führt LibreChat als Chat-Oberfläche des Open-Source-"Agentic Data Stack"; ein eigenes kostenpflichtiges LibreChat-Produkt ist nicht belegt
AnythingLLM kostenlos (MIT; Desktop-App mit eigenen Nutzungsbedingungen) Cloud: Basic 50 USD, Pro 99 USD je Monat; Enterprise auf Anfrage
LobeHub kostenlos unter der Community License Cloud: Free, Starter 9,90 USD, Premium 19,90 USD, Ultimate 39,90 USD je Monat bei Jahreszahlung; Enterprise auf Anfrage
Onyx kostenlos (MIT-Teil) Business 20 USD je Nutzer und Monat bei Jahresabrechnung, laut Preisseite mit Permission-Sync; Enterprise auf Anfrage
PrivateGPT kostenlos (Apache 2.0) Zylon, Preis nicht öffentlich

Preise der Hersteller: Stand 21. Oktober 2026, in US-Dollar laut Preisseiten. Die Betriebskosten selbst betriebener Plattformen entstehen durch Hosting, Updates, Backups, Monitoring und die Anbindung der Modelle.

Welche Plattform für welchen Einsatz

Einsatz Passt am besten Zu beachten
Zentrale Plattform für viele Nutzer mit SSO, Gruppen, Zugriff je Modell Open WebUI Branding-Klausel; Mehrinstanz-Betrieb braucht PostgreSQL, Redis, Vektordatenbank
Mehrere Anbieter nativ, MCP-Agenten, MIT LibreChat MongoDB; kein SCIM; Beta-Funktionen in 0.8.8
Kleiner Kreis, Einstieg per Desktop-App AnythingLLM keine Gruppen, kein OIDC/LDAP/SAML in der Doku, lokale Konten und Simple SSO Passthrough; Desktop-App mit eigenen Nutzungsbedingungen
Suche über Fachsysteme mit Dokumentberechtigungen Onyx Permission-Sync als Lizenzteil der Enterprise Edition; Standardmodus mit OpenSearch
Agenten-Plattform mit Skill-Store LobeHub Lizenz für abgeleitete Werke; Sandbox beim Hersteller
RAG-API für eigene Anwendungen PrivateGPT keine Nutzerverwaltung; 1.0 ist eine Neuentwicklung

Abgrenzung: Workflow-Builder

Dify, Flowise, Langflow und n8n gehören nicht in diesen Vergleich. Sie bauen Workflows und Agenten, statt Mitarbeitenden eine Chat-Oberfläche bereitzustellen. Lizenz und Hosting für Dritte unterscheiden sich dort stark: Flowise ist seit August 2026 archiviert, n8n steht unter der Sustainable Use License. Den Vergleich liefert Dify, Flowise, Langflow, n8n im Vergleich.

Verbreitete Irrtümer

  • "Open WebUI, LibreChat und AnythingLLM sind alle MIT." Nein. Nur LibreChat und AnythingLLM (bei AnythingLLM Repository, Quellcode und Docker-Version; für die Desktop-App gelten eigene Nutzungsbedingungen). Open WebUI steht unter der Open WebUI License mit Branding-Klausel.
  • "LobeChat gibt es nicht mehr." Das Projekt heißt seit Version 2.0 LobeHub; das alte Repository leitet weiter.
  • "PrivateGPT ist die einfache Chat-App mit eigenen Dokumenten." Das entspricht dem Stand 0.6.2. Version 1.0 ist eine API-Schicht.
  • "Onyx ist komplett MIT." Nur außerhalb der ee-Verzeichnisse. Permission-Sync, SCIM und eigene Gruppen liegen in der Enterprise Edition (Lizenzteil ee).
  • "Selbst gehostet heißt: keine Verbindung nach außen." Open WebUI prüft auf Updates; AnythingLLM und Onyx senden Telemetrie, solange man das nicht abschaltet.
  • "Mehr GitHub-Sterne heißt: für Unternehmen besser." Die Sterne unterscheiden sich um den Faktor fünf (Open WebUI 156.400, Onyx 32.700) und sagen nichts über Anmeldung, Rechte oder Lizenz.

Stand und Methodik

Stand: 21. Oktober 2026. Datenbasis sind die GitHub-API (Lizenz, Version, Sterne, veröffentlichte Security-Advisories), die LICENSE-Dateien und einzelne Quelltext-Dateien der Repositories sowie die Dokumentation der Hersteller. Sterne sind gerundet und ändern sich täglich. "Nicht beschrieben" und "nicht gefunden" bedeuten, dass Dokumentation und Repository-Struktur das Merkmal nicht nennen; die Funktion kann im Code vorhanden sein. Die Doku-Website von LobeHub war beim Abruf nicht vollständig, die Angaben stammen aus den Doku-Quelltexten im Repository. Die Advisories umfassen den Zeitraum 21.10.2025 bis 21.10.2026. Widersprüche der Herstellerangaben (Onyx: SSO-Tarif, laut Quellcode geklärt, und Konnektor-Zahl; Open WebUI: Zahl der Vektordatenbanken) sind vermerkt.

Tabellen und Zahlen dürfen mit Quellenangabe und Link auf diesen Beitrag weiterverwendet werden.

Unser Vorgehen bei WZ-IT

WZ-IT betreibt Open WebUI, LibreChat, AnythingLLM, LobeChat, Onyx und PrivateGPT als Hosting- und Betriebsangebot in Deutschland: Anwendung, Datenbanken, Proxy, Updates, Monitoring und Backup, mit technisch abgesicherten Zugangsdaten und Modellendpunkten. Welche Modelle, Nutzergruppen und Datenquellen zulässig sind, legt der Kunde fest. Open WebUI läuft mit sichtbarem Original-Branding und gibt es als KI-Plattform mit in Deutschland bei deutschen Anbietern betriebenen Modellen, SSO und §203-Zusatzvereinbarung ab 149,90 € netto im Monat; Lizenzfragen zu Nutzerzahl und Branding klären wir vor dem Rollout. Bei Onyx betreibt WZ-IT die frei lizenzierte Edition (MIT außerhalb der ee-Verzeichnisse); Funktionen unter den ee-Verzeichnissen sind nicht Bestandteil des Angebots, bei der Beschaffung einer Herstellerlizenz unterstützen wir auf Wunsch. Für den Betrieb im eigenen Netz gibt es die Plattform auf dem App Node und mit eigener GPU auf dem AI Cube. Modelle aus Deutschland liefert das LLM-Hosting.

Weiterführende Guides

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Quellen

Timo Wevelsiep

Geschrieben von

Timo Wevelsiep

Co-Founder & CEO

Co-Founder von WZ-IT. Spezialisiert auf Cloud-Infrastruktur, Open-Source-Plattformen und Managed Services für KMUs und Enterprise-Kunden weltweit.

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