Wir machen einen klar abgegrenzten Dokumentenbestand oder eine priorisierte Wissensquelle in einer sicheren KI-Suche nutzbar. Mit Berechtigungskonzept, Quellenanzeige, fachlichen Testfragen und einer belastbaren Empfehlung für den Ausbau.
Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
Als klar begrenzter RAG-Pilot beantwortet der Sprint an einem echten Bestand, ob die Inhalte zuverlässig gefunden werden, wie Quellen sichtbar bleiben und welche technische Strecke für eine KI-Wissensdatenbank mit weiteren Quellen trägt.
Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten mit nachvollziehbaren Fundstellen aus dem vereinbarten Bestand.
Wir dokumentieren, wer den Wissensbereich nutzen darf, wie Aktualisierungen erfolgen und welche Berechtigungen beim Ausbau erhalten bleiben müssen.
Fachliche Testfragen, bekannte Grenzen und eine Empfehlung zeigen, ob und wie weitere Quellen sinnvoll angebunden werden sollten.
Wir begrenzen den ersten Schritt bewusst. Dadurch gibt es ein prüfbares Ergebnis, einen festen Zeitrahmen und keine offene Integrationsbaustelle.
Ein Dokumentenbestand oder eine Standardquelle sowie Nutzergruppe und wichtigste Fragen werden festgelegt.
Formate, Metadaten, Dubletten und Aktualisierungsweg werden geprüft und für die Verarbeitung vorbereitet.
Indexierung, Suche, Antworterzeugung und Quellenanzeige werden für den Bestand konfiguriert.
Zugriffsmodell und erforderliche Trennung von Wissen werden dokumentiert und im vereinbarten Umfang umgesetzt.
Wir prüfen reale Fragen, Trefferqualität, Quellen und typische Grenzfälle gemeinsam mit einem fachlichen Ansprechpartner.
Sie erhalten Dokumentation, offene Punkte und eine priorisierte Empfehlung für weitere Quellen oder Nutzergruppen.
Bewusste Grenze
Die technische Umsetzung folgt den fachlichen Fragen. So wird nicht zuerst ein Stack gebaut und erst danach nach einem Nutzen gesucht.
Quelle, Nutzergruppe, Datenweg und 15 bis 25 repräsentative Testfragen werden gemeinsam definiert.
Wir richten Indexierung, Retrieval, lokales oder freigegebenes Modell und Quellenanzeige ein.
Treffer und Antworten werden mit dem Fachbereich bewertet und gezielt nachgeschärft.
Ergebnis, Grenzen, Betriebsweg und nächste Ausbaustufe werden dokumentiert übergeben.
Fest definierte Pakete
Für einen bereitgestellten Dokumentenbestand ist weniger Integration nötig als für eine automatisch synchronisierte Quelle. Beide Pakete enden mit einer fachlichen Abnahme.
RAG Pilot
2.900 €
netto, einmalig
Für einen klar abgegrenzten, von Ihnen bereitgestellten Dokumentenbestand.
Connected Knowledge
4.900 €
netto, einmalig
Für eine unterstützte Standardquelle mit vereinbarter automatischer Aktualisierung.
Vor Beauftragung bestätigen wir Quelle, Umfang und technische Zugänglichkeit. Individuelle Konnektoren oder komplexe ACL-Logik erhalten einen eigenen, transparenten Leistungsumfang.
Der Sprint ist ein bezahlter, verwertbarer Einstieg. Danach kann die Lösung gezielt erweitert werden, ohne den ersten Bestand neu aufzubauen.
Lokale KI-Plattform mit Hardware, Modell, Betrieb und Support für den Einsatz im eigenen Unternehmen.
AI Cube konfigurierenMehrere Wissensbereiche, Rollen und Assistenten für die tägliche Nutzung durch Mitarbeitende.
Lösung ansehenEigene Konnektoren, ACLs, Workflows, Evaluation und Schnittstellen für komplexe Datenlandschaften.
RAG-Integration ansehenRAG-Sprint anfragen
Nennen Sie Quelle, Nutzergruppe und das wichtigste Such- oder Antwortproblem. Wir prüfen, welches Paket den gewünschten Einstieg abdeckt.
Scope, Datenzugriff, Berechtigungen und nächste Schritte
Der RAG-Sprint hat einen festen Bestand, definierte Testfragen, einen klaren Lieferumfang und einen festen Zeitraum. Eine offene RAG-Beratung ist sinnvoll, wenn Datenlandschaft, Zielbild oder Integrationen zunächst noch grundlegend geklärt werden müssen. Bei komplexen Ausgangslagen grenzen wir deshalb zuerst den passenden Einstieg ab.
Der Datei-Upload stellt eine technische Funktion bereit. Der Sprint klärt zusätzlich Datenqualität, Aktualisierung, Berechtigungen, Testfragen, Quellenanzeige und Abnahmekriterien für einen definierten Unternehmensbestand.
Nein. Der Sprint kann auf einem vorhandenen KI-System, einer geeigneten Kundenumgebung oder als Teil einer AI-Cube-Einführung erfolgen. Vorab klären wir, wo Daten, Index und Modell verarbeitet werden.
Typische Einstiege sind bereitgestellte Dateiablagen, Netzlaufwerke, Nextcloud, SharePoint-Exporte, Wikis oder Dokumentenmanagementsysteme. Ob eine automatische Synchronisierung im Festpreis möglich ist, hängt von Schnittstelle und Berechtigungsmodell ab.
Das muss je Quelle geprüft werden. Ein einfacher Pilot kann mit einem abgegrenzten Wissensbereich arbeiten. Für nutzerspezifische ACLs benötigen Quellsystem, Index und Oberfläche eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungslogik.
Wir vereinbaren repräsentative Fachfragen und erwartete Fundstellen. Bewertet werden Auffindbarkeit, Quellenbezug, Vollständigkeit und erkennbare Grenzfälle. Das Ergebnis wird dokumentiert statt nur in einer Demo gezeigt.
Sie können den geprüften Bereich weiter nutzen. Weitere Quellen, Rollen, Assistenten, Integrationen oder laufender Betrieb werden nur dann ergänzt, wenn Ergebnis und Priorität den Ausbau rechtfertigen.
Von der lokalen KI-Integration bis zu Architektur, Datenhoheit und laufendem Betrieb.