Was ist eine souveräne KI-Plattform?

Eine KI-Umgebung, bei der Sie bestimmen, wo Modelle laufen, wo Daten liegen und wer Zugriff hat. Dazu gehören Laufzeit und Modellzugang, eine RAG-Basis, Identität und Rechte, Protokollierung sowie ein Betriebs- und Wiederherstellungskonzept.

Was ist der Vorteil einer gemeinsamen KI-Plattform?

Neue Anwendungen müssen Modellzugang, Anmeldung, Rechte und Protokollierung nicht jedes Mal neu lösen. Sicherheitsvorgaben gelten einheitlich, und Ihre IT betreibt eine Umgebung statt mehrerer Einzellösungen.

Läuft die Plattform on-premises oder in der Cloud?

In der Zielumgebung, die im Discovery festgelegt wird: im eigenen Rechenzentrum, auf eigener Hardware oder auf Servern in deutschen Rechenzentren. Hybride Varianten sind möglich, wenn Datenwege und Zugriffe klar getrennt sind.

Ist souveräne KI dasselbe wie Datensouveränität?

Nein. Datensouveränität betrifft, wo Daten liegen und wer darüber verfügt. Souveräne KI schließt zusätzlich Modelle, Laufzeit, Zugänge und Betrieb ein.

Was kostet eine souveräne KI-Plattform?

Der Aufbau kostet ab 79.000 € netto für ein Betriebsziel mit einer Referenzanwendung. Hardware, Cloud- oder GPU-Verbrauch, Hochverfügbarkeit und 24/7-Service sind nicht enthalten und werden getrennt ausgewiesen.

Wie geht es nach dem Aufbau weiter?

Ihre IT erhält Runbooks und eine Administrator-Schulung und kann die Plattform selbst betreiben. Weitere Anwendungen und laufende Qualitätskontrolle über Managed LLMOps werden separat vereinbart. Bei geklärtem Umfang ist ein direkter Start ohne vorgeschaltetes Assessment möglich.

Souveräne KI-Plattform: eine gemeinsame Grundlage für kontrollierbare KI-Anwendungen

Jede neue KI-Anwendung bringt eigene Modelle, Zugänge und Protokolle mit. Wir bauen eine gemeinsame technische Grundlage in Ihrer Zielumgebung, auf der weitere Anwendungen kontrolliert entstehen.

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Ausgangslage

Jede KI-Anwendung bringt ihre eigene Technik mit

Mehrere KI-Anwendungen sind geplant oder laufen schon, jede mit eigenem Modellzugang
Daten und Modelle sollen in einer Umgebung bleiben, die Sie kontrollieren
Anmeldung, Rechte und Protokolle sollen für alle Anwendungen einheitlich gelten
Ihre IT soll die Plattform nach der Übergabe verstehen und selbst betreiben können

Ergebnis

Eine Plattform, auf der neue KI-Anwendungen kontrolliert entstehen

Neue Anwendungen nutzen dieselben Modelle, dieselbe Anmeldung und dieselbe Protokollierung. Bereitstellung und Wiederherstellung sind dokumentiert und mit einem Referenz-Workload geprüft.

Gemeinsame Laufzeit
Test- und Produktivumgebung mit einer Runtime, GPU- oder Compute-Anbindung und einem Model Gateway für alle Anwendungen.
Einheitliche Zugänge
Eine SSO-Anbindung, rollenbasierte Rechte und Secrets-Verwaltung statt eigener Logins je Anwendung.
Betrieb, den Ihre IT übernehmen kann
Logging, Observability, Infrastructure as Code, Backup- und Recovery-Konzept, Runbooks und Administrator-Schulung.

Prioritäten und Zielarchitektur noch offen? Das KI-Architekturassessment klärt beides vor dem Aufbau.

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Leistungsumfang

Was die Plattform umfasst

Architektur, Umgebungen für Test und Produktion, Modellzugang, RAG-Basis, Identität, Protokollierung und ein geprüftes Wiederherstellungskonzept.

Enthalten

Discovery und Architektur für ein vereinbartes Betriebsziel
Entwicklungs-/Staging- und Produktivumgebung, eine Runtime und GPU-/Compute-Anbindung
Model Gateway, RAG-Basis und Vector Store
Eine SSO-Anbindung, RBAC und Secrets-Verwaltung
Logging, Observability, IaC und dokumentierter Deployment-Prozess
Backup-/Recovery-Konzept, vereinbarter Wiederherstellungstest, Runbooks und Administrator-Schulung

Leistungsgrenze

Nicht Bestandteil des Plattformaufbaus

Hardware, Cloud-/GPU-Verbrauch, HA-Cluster und 24/7-Service
Mehrere Fachanwendungen, komplexe Altsystemmigration und Spezialadapter

Ablauf

Von der Architektur zur abgenommenen Plattform

Zuerst wird das Betriebsziel festgelegt, dann die Architektur. Aufgebaut wird reproduzierbar, damit jede Umgebung gleich entsteht und wiederhergestellt werden kann.

01
Betriebsziel festlegen
Discovery zu Zielumgebung, Netzwerk, Identitätsanbieter, Sicherheitsvorgaben und erster Anwendung.
02
Architektur freigeben
Runtime, Model Gateway, RAG-Basis, Rechte und Protokollierung beschreiben und gemeinsam freigeben.
03
Plattform aufbauen
Umgebungen per Infrastructure as Code bereitstellen, SSO, Secrets und Observability einrichten.
04
Prüfen und übergeben
Funktions-, Zugriffs- und Wiederherstellungstest mit Referenz-Workload, Runbooks und Administrator-Schulung.

Das benötigen wir von Ihnen

Beschreibung des Betriebsziels und der ersten vorgesehenen Anwendung
Angaben zu Zielumgebung, Netzwerk, Identitätsanbieter und Sicherheitsvorgaben
Technischer Ansprechpartner für Infrastruktur, Betrieb und Freigaben

Projektumfang und Investition

Kosten einer souveränen KI-Plattform

Einstiegspreis für ein Betriebsziel mit einer Referenzanwendung. Weitere Fachanwendungen, Hochverfügbarkeit oder Spezialadapter erhöhen den Umfang.

Die Lieferzeit beginnt nach Bereitstellung der vereinbarten Daten, Zugänge und Ansprechpartner. Der verbindliche Umfang und Preis stehen im Angebot. Hardware, Hosting, Modellverbrauch, Lizenzen und laufender Betrieb werden gesondert ausgewiesen. Folgeprojekte werden auf Basis wiederverwendbarer Ergebnisse kalkuliert. Den Pilotpreis rechnen wir bei Beauftragung der produktiven Einführung an; ein verpflichtender Paketdurchlauf ist nicht vorgesehen.

Alle Preise verstehen sich netto zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Die Angebote richten sich an Unternehmen.

Sovereign AI Platform Foundation

Architektur, Umgebungen, Model Gateway, RAG-Basis, SSO, Protokollierung und Wiederherstellungskonzept als gemeinsame Grundlage aufbauen.

ab 79.000 €netto, zzgl. separat ausgewiesener Fremdkosten

8–12 Wochen

Leistungsumfang wie oben beschrieben

Ergebnis und Prüfung: Architekturfreigabe, reproduzierbare Bereitstellung und dokumentierte Funktions-, Zugriffs- und Wiederherstellungsprüfung mit Referenz-Workload.

Auf der Plattform

Anwendungen auf die Plattform bringen und betreiben

Die Plattform ist die Grundlage. Fachanwendungen und Betrieb werden einzeln beauftragt und nutzen die vorhandenen Bausteine.

Interner KI-Assistent

Einen internen Wissensassistenten mit Quellen, Rollen und Rechten auf der Plattform einführen.

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KI-Agenten

Abläufe mit Werkzeugen, Berechtigungen, Freigaben und Protokollierung automatisieren.

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Managed LLMOps

Antwortqualität, Fehler, Latenz und Kosten der Anwendungen regelmäßig bewerten.

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Häufige Fragen zur souveränen KI-Plattform

Begriff, Zielumgebung, Kosten und Betrieb

Bewertungen & Projekte

Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen

Von der lokalen KI-Integration bis zu Architektur, Datenhoheit und laufendem Betrieb.

WZ-IT hat unsere Studio-Infrastruktur von dezentralen Einzelgeräten auf eine zentrale Plattform gehoben: Jeder Standort ist per VPN sicher angebunden, neue Geräte werden automatisiert onboardet und ein kompletter Standort wird per Vorlage provisioniert - ohne manuelle Schritte vor Ort. Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Breite und Tiefe des Wissens: Timo und Robin sind kein normaler IT-Dienstleister, der einen Server aufsetzt und wieder geht. Die beiden denken sich in hochkomplexe Infrastruktur- und Softwarethemen rein, arbeiten sich in jede Anforderung ein, die wir ihnen hinlegen, und bauen Vernetzung, Provisioning und Betrieb so auf, dass am Ende alles zusammenpasst. WZ-IT ist ein hervorragender Partner, wenn es um komplexe Software-, Netzwerk- und Architekturprojekte geht.

Steve KirchnerGeschäftsführer, nextGYM GmbH

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International

Gebaut im Ruhrgebiet. Produktiv weltweit.

WZ-IT plant, entwickelt und betreibt Infrastruktur und Software für Kunden in Deutschland und international. Projekte setzen wir remote um und begleiten sie auch nach dem Go-live im laufenden Betrieb.