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Souveräne KI-Plattform: eine gemeinsame Grundlage für kontrollierbare KI-Anwendungen

Jede neue KI-Anwendung bringt eigene Modelle, Zugänge und Protokolle mit. Wir bauen eine gemeinsame technische Grundlage in Ihrer Zielumgebung, auf der weitere Anwendungen kontrolliert entstehen.

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Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT

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Ausgangslage

Jede KI-Anwendung bringt ihre eigene Technik mit

  • Mehrere KI-Anwendungen sind geplant oder laufen schon, jede mit eigenem Modellzugang
  • Daten und Modelle sollen in einer Umgebung bleiben, die Sie kontrollieren
  • Anmeldung, Rechte und Protokolle sollen für alle Anwendungen einheitlich gelten
  • Ihre IT soll die Plattform nach der Übergabe verstehen und selbst betreiben können

Ergebnis

Eine Plattform, auf der neue KI-Anwendungen kontrolliert entstehen

Neue Anwendungen nutzen dieselben Modelle, dieselbe Anmeldung und dieselbe Protokollierung. Bereitstellung und Wiederherstellung sind dokumentiert und mit einem Referenz-Workload geprüft.

  • Gemeinsame Laufzeit

    Test- und Produktivumgebung mit einer Runtime, GPU- oder Compute-Anbindung und einem Model Gateway für alle Anwendungen.
  • Einheitliche Zugänge

    Eine SSO-Anbindung, rollenbasierte Rechte und Secrets-Verwaltung statt eigener Logins je Anwendung.
  • Betrieb, den Ihre IT übernehmen kann

    Logging, Observability, Infrastructure as Code, Backup- und Recovery-Konzept, Runbooks und Administrator-Schulung.

Prioritäten und Zielarchitektur noch offen? Das KI-Architekturassessment klärt beides vor dem Aufbau.

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Leistungsumfang

Was die Plattform umfasst

Architektur, Umgebungen für Test und Produktion, Modellzugang, RAG-Basis, Identität, Protokollierung und ein geprüftes Wiederherstellungskonzept.

Enthalten
  • Discovery und Architektur für ein vereinbartes Betriebsziel

  • Entwicklungs-/Staging- und Produktivumgebung, eine Runtime und GPU-/Compute-Anbindung

  • Model Gateway, RAG-Basis und Vector Store

  • Eine SSO-Anbindung, RBAC und Secrets-Verwaltung

  • Logging, Observability, IaC und dokumentierter Deployment-Prozess

  • Backup-/Recovery-Konzept, vereinbarter Wiederherstellungstest, Runbooks und Administrator-Schulung

Leistungsgrenze

Nicht Bestandteil des Plattformaufbaus

  • Hardware, Cloud-/GPU-Verbrauch, HA-Cluster und 24/7-Service
  • Mehrere Fachanwendungen, komplexe Altsystemmigration und Spezialadapter

Ablauf

Von der Architektur zur abgenommenen Plattform

Zuerst wird das Betriebsziel festgelegt, dann die Architektur. Aufgebaut wird reproduzierbar, damit jede Umgebung gleich entsteht und wiederhergestellt werden kann.

  1. 01

    Betriebsziel festlegen

    Discovery zu Zielumgebung, Netzwerk, Identitätsanbieter, Sicherheitsvorgaben und erster Anwendung.

  2. 02

    Architektur freigeben

    Runtime, Model Gateway, RAG-Basis, Rechte und Protokollierung beschreiben und gemeinsam freigeben.

  3. 03

    Plattform aufbauen

    Umgebungen per Infrastructure as Code bereitstellen, SSO, Secrets und Observability einrichten.

  4. 04

    Prüfen und übergeben

    Funktions-, Zugriffs- und Wiederherstellungstest mit Referenz-Workload, Runbooks und Administrator-Schulung.

Das benötigen wir von Ihnen

  • Beschreibung des Betriebsziels und der ersten vorgesehenen Anwendung
  • Angaben zu Zielumgebung, Netzwerk, Identitätsanbieter und Sicherheitsvorgaben
  • Technischer Ansprechpartner für Infrastruktur, Betrieb und Freigaben

Projektumfang und Investition

Kosten einer souveränen KI-Plattform

Einstiegspreis für ein Betriebsziel mit einer Referenzanwendung. Weitere Fachanwendungen, Hochverfügbarkeit oder Spezialadapter erhöhen den Umfang.

Die Lieferzeit beginnt nach Bereitstellung der vereinbarten Daten, Zugänge und Ansprechpartner. Der verbindliche Umfang und Preis stehen im Angebot. Hardware, Hosting, Modellverbrauch, Lizenzen und laufender Betrieb werden gesondert ausgewiesen. Folgeprojekte werden auf Basis wiederverwendbarer Ergebnisse kalkuliert. Den Pilotpreis rechnen wir bei Beauftragung der produktiven Einführung an; ein verpflichtender Paketdurchlauf ist nicht vorgesehen.

Alle Preise verstehen sich netto zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Die Angebote richten sich an Unternehmen.

Sovereign AI Platform Foundation

Architektur, Umgebungen, Model Gateway, RAG-Basis, SSO, Protokollierung und Wiederherstellungskonzept als gemeinsame Grundlage aufbauen.

ab 79.000 €netto, zzgl. separat ausgewiesener Fremdkosten

8–12 Wochen

Leistungsumfang wie oben beschrieben

Ergebnis und Prüfung: Architekturfreigabe, reproduzierbare Bereitstellung und dokumentierte Funktions-, Zugriffs- und Wiederherstellungsprüfung mit Referenz-Workload.

Häufige Fragen zur souveränen KI-Plattform

Begriff, Zielumgebung, Kosten und Betrieb

Bewertungen & Projekte

Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen

Von der Wissensdatenbank mit KI-Assistent über die lokale KI-Integration bis zu Datenhoheit und laufendem Betrieb.

KI-Plattform

Wir waren auf der Suche nach einer sicheren, aber trotzdem einfach nutzbaren Alternative zu den großen amerikanischen Anbietern und sind auf WZ-IT gestoßen. WZ-IT hat uns bei der Auswahl der passenden Modelle beraten und die Anbindung für uns umgesetzt. Vorab konnten wir alles in Ruhe auf einer Testinstanz ausprobieren. Heute betreibt WZ-IT Open WebUI für uns auf unserer eigenen Domain, mit komfortablem Microsoft-Login und Open-Source-Modellen, die bei einem deutschen Anbieter gehostet sind. Unser Team kann damit produktiv mit KI arbeiten, ohne auf externe Tools oder Schatten-KI auszuweichen. Die Zusammenarbeit ist unkompliziert, Rückfragen werden schnell und verständlich beantwortet. Mit WZ-IT haben wir außerdem einen Partner an der Seite, mit dem wir weitere KI-Projekte angehen können.
Carl-Frederic KornHead of E-Commerce & Online Marketing, Krüger Dirndl GmbH
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Wissensmanagement & KI

Das Wissen aus vielen Jahren Solarbranche steckte im Kopf unseres früheren Geschäftsführers und steckt bis heute in den Köpfen unserer Mitarbeitenden. Wir wollten es sichern, nicht als Ordner voller Notizen, sondern so, dass wir im Alltag Fragen stellen und belastbare Antworten bekommen. WZ-IT hat uns dabei von Anfang an beraten und verschiedene Ansätze und Wissensmanagementsysteme mit uns gegeneinander abgewogen, bevor wir uns entschieden haben. Umgesetzt wurde eine individuelle Wissensdatenbank mit KI-Assistent, die Gespräche, Notizen, Dokumentationen und Handbücher zusammenführt: von der Plattform über das Onboarding unseres Teams bis zur Begleitung im Betrieb. Gespräche werden transkribiert und Fakten extrahiert, wir prüfen und korrigieren alles selbst, bevor es gespeichert wird, denn wir wollen einer KI nicht blind vertrauen. Das System läuft in unserer eigenen Umgebung, die Daten bleiben bei uns. Überrascht hat uns, wie effizient das ging: WZ-IT hat bestehende Open-Source-Software genutzt und gezielt auf unsere Anforderungen erweitert, statt eine teure Eigenentwicklung von Grund auf zu verkaufen, wie es bei IT-Dienstleistern sonst oft üblich ist. Timo und Robin haben unser eigentliches Problem verstanden, die Wissenssicherung beim Generationswechsel, und es Schritt für Schritt umgesetzt: vom Proof of Concept über Aufbau und Validierung mit unseren eigenen Daten bis in den produktiven Betrieb, und dabei alles verständlich erklärt. Als Nächstes wollen wir das auf das Wissen unserer Mitarbeitenden ausweiten, damit auch das nicht an einzelnen Personen hängt.
Joshua von AmelnGeschäftsführer, solarwerkstatt berlin GmbH
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International

Ausgewählte Projekte

WZ-IT plant, entwickelt und betreibt Infrastruktur und Software für Kunden in Deutschland und international. Projekte setzen wir remote um und begleiten sie auch nach dem Go-live im laufenden Betrieb.

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Welche Anwendungen soll die Plattform tragen?

Nennen Sie Zielumgebung, Identitätsanbieter, geplante Anwendungen und Ihre Sicherheitsvorgaben.

Timo und Robin, Gründer von WZ-IT

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Die Anfrage ist unverbindlich. Unterlagen und technische Zugänge benötigen wir erst nach der gemeinsamen Scope-Bestätigung.

Bitte keine Zugangsdaten oder vertraulichen Dokumente übermitteln.