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KI-Dokumentenverarbeitung: Belege automatisch auslesen und prüfen

Ihr Team tippt Daten aus E-Mails, PDFs und Scans ab. Im Pilot erkennt die KI eine Dokumentklasse, prüft die Felder gegen Ihre Regeln und legt unsichere Fälle zur Freigabe vor, getestet mit echten Belegen.

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Ausgangslage

Ihr Team tippt ab, was längst im Dokument steht

  • Mitarbeitende übertragen täglich Inhalte aus E-Mails, PDFs, Scans oder Formularen
  • Tippfehler und fehlende Angaben fallen erst später im Prozess auf
  • Zielfelder und Prüfregeln sind bekannt, nur die Erfassung ist Handarbeit
  • Unsichere Fälle dürfen bei einem Menschen landen, statt blind übernommen zu werden

Ergebnis

Intelligente Dokumentenverarbeitung: aus Dokumenten werden geprüfte Daten

Nach dem Pilot kommt eine Dokumentklasse als geprüfter Datensatz im Folgesystem an. Ihr Team bearbeitet die Fälle, die Regeln oder Konfidenz zur Prüfung vorlegen, statt jedes Dokument abzutippen.

  • Erkennen und extrahieren

    Dokumenttyp, relevante Felder, Tabellen und Metadaten aus vereinbarten Eingangsformaten erfassen.
  • Validieren und freigeben

    Pflichtfelder, Wertebereiche, Stammdaten und fachliche Regeln prüfen sowie unsichere Fälle markieren.
  • An Folgesysteme übergeben

    Bestätigte Daten über API, Datei oder einen kontrollierten Workflow an das vereinbarte Ziel übergeben.

Grundlagen, Architektur und Prüfkriterien für die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.

Guide lesen

Leistungsumfang

Dokumenteneingang, Prüfung und Übergabe als eine Strecke planen

Eine Dokumentklasse mit bis zu 20 Zielfeldern, getestet an 50–100 echten Dokumenten, mit Prüfregeln, menschlicher Nachprüfung und einem Export.

Enthalten
  • Eine Dokumentklasse mit bis zu 20 Zielfeldern

  • 50–100 repräsentative Testdokumente mit vereinbarten Layouts

  • Extraktions- und Prüfregeln sowie menschliche Nachprüfung

  • Ein strukturierter Export, zwei Iterationen und fachliche Testauswertung

Aufwandsfaktoren

Davon hängen Scope und Endpreis ab

  • Unbegrenzte Layoutvarianten, Stammdatenbereinigung und Handschrift
  • Produktiver ERP-Schreibzugriff und individuelle Schnittstellenentwicklung

Ablauf

Mit echten Dokumenten bis zur fachlichen Abnahme

Die Qualität wird nicht an idealisierten Beispielen beurteilt, sondern an einem gemeinsam bestätigten repräsentativen Bestand.

  1. 01

    Beispiele und Ziel klären

    Dokumentarten, Zielfelder, Fehlerfolgen und Zielsystem festlegen.

  2. 02

    Pilotstrecke aufbauen

    Extraktion, Regeln, Konfidenzen und Prüfoberfläche für den Scope umsetzen.

  3. 03

    Testbestand auswerten

    Ergebnisse fachlich prüfen, Fehlerklassen erfassen und die Strecke nachschärfen.

  4. 04

    Übergeben oder betreiben

    Schnittstelle, Dokumentation und optionalen laufenden Betrieb vereinbaren.

Das benötigen wir von Ihnen

  • Repräsentative und bei Bedarf anonymisierte Dokumentbeispiele
  • Beschreibung der benötigten Zielfelder und Prüfregeln
  • Informationen zum gewünschten Zielsystem und vorhandenen Schnittstellen
  • Fachlichen Ansprechpartner für Testfälle und Abnahme

Projektumfang und Investition

Kosten der KI-Dokumentenverarbeitung im Pilot

Einstiegspreis für eine Dokumentklasse. Mehr Layoutvarianten, Handschrift oder ein produktiver ERP-Schreibzugriff erhöhen den Umfang; das klären wir vor Beauftragung an Ihren Beispielen.

Noch unklar, ob sich der Pilot lohnt? Der KI-Potenzialcheck (ab 3.900 € netto) klärt das vorab.

Die Lieferzeit beginnt nach Bereitstellung der vereinbarten Daten, Zugänge und Ansprechpartner. Der verbindliche Umfang und Preis stehen im Angebot. Hardware, Hosting, Modellverbrauch, Lizenzen und laufender Betrieb werden gesondert ausgewiesen. Folgeprojekte werden auf Basis wiederverwendbarer Ergebnisse kalkuliert. Den Pilotpreis rechnen wir bei Beauftragung der produktiven Einführung an; ein verpflichtender Paketdurchlauf ist nicht vorgesehen. Ein Pilot endet mit einem Qualitätsbericht und einer begründeten Ausbau- oder Stop-Empfehlung. Auch ein dokumentiertes No-Go ist ein verwertbares Ergebnis. Produktivfreigabe und dauerhafter Betrieb werden separat vereinbart.

Alle Preise verstehen sich netto zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Die Angebote richten sich an Unternehmen.

Dokumentenverarbeitung Pilot

Eine Dokumentklasse aus E-Mails, PDFs oder Scans auslesen, gegen Regeln prüfen und mit menschlicher Freigabe exportieren.

ab 17.900 €netto, zzgl. separat ausgewiesener Fremdkosten

Wird bei produktiver Einführung angerechnet. Das Angebot dafür erhalten Sie mit dem Abnahmebericht.

4–6 Wochen

Leistungsumfang wie oben beschrieben

Ergebnis und Prüfung: Abnahmebericht zu Feldqualität, Regelverletzungen und notwendiger Nachprüfung sowie dokumentierte Übergabe.

Nach dem Pilot

Vom Pilot zur produktiven Dokumentenstrecke

Der Pilot endet mit einer Empfehlung: produktiv einführen, erweitern oder stoppen. Das Angebot für die produktive Einführung erhalten Sie mit dem Abnahmebericht des Pilots, der Pilotpreis wird dabei angerechnet; Regeln, Testbestand und Strecke werden weiterverwendet.

Häufige Fragen zur KI-Dokumentenverarbeitung

Dokumenttypen, Extraktion, Freigabe, Schnittstellen und Betrieb

Bewertungen & Projekte

Was Kunden über die Zusammenarbeit sagen

Von der Wissensdatenbank mit KI-Assistent über die lokale KI-Integration bis zu Datenhoheit und laufendem Betrieb.

Das Wissen aus vielen Jahren Solarbranche steckte im Kopf unseres früheren Geschäftsführers und steckt bis heute in den Köpfen unserer Mitarbeitenden. Wir wollten es sichern, nicht als Ordner voller Notizen, sondern so, dass wir im Alltag Fragen stellen und belastbare Antworten bekommen. WZ-IT hat uns dabei von Anfang an beraten und verschiedene Ansätze und Wissensmanagementsysteme mit uns gegeneinander abgewogen, bevor wir uns entschieden haben. Umgesetzt wurde eine individuelle Wissensdatenbank mit KI-Assistent, die Gespräche, Notizen, Dokumentationen und Handbücher zusammenführt: von der Plattform über das Onboarding unseres Teams bis zur Begleitung im Betrieb. Gespräche werden transkribiert und Fakten extrahiert, wir prüfen und korrigieren alles selbst, bevor es gespeichert wird, denn wir wollen einer KI nicht blind vertrauen. Das System läuft in unserer eigenen Umgebung, die Daten bleiben bei uns. Überrascht hat uns, wie effizient das ging: WZ-IT hat bestehende Open-Source-Software genutzt und gezielt auf unsere Anforderungen erweitert, statt eine teure Eigenentwicklung von Grund auf zu verkaufen, wie es bei IT-Dienstleistern sonst oft üblich ist. Timo und Robin haben unser eigentliches Problem verstanden, die Wissenssicherung beim Generationswechsel, und es Schritt für Schritt umgesetzt: vom Proof of Concept über Aufbau und Validierung mit unseren eigenen Daten bis in den produktiven Betrieb, und dabei alles verständlich erklärt. Als Nächstes wollen wir das auf das Wissen unserer Mitarbeitenden ausweiten, damit auch das nicht an einzelnen Personen hängt.
Joshua von AmelnGeschäftsführer, solarwerkstatt berlin GmbH
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International

Gebaut im Ruhrgebiet. Produktiv weltweit.

WZ-IT plant, entwickelt und betreibt Infrastruktur und Software für Kunden in Deutschland und international. Projekte setzen wir remote um und begleiten sie auch nach dem Go-live im laufenden Betrieb.

Ausgewählte Projekte

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Dokumentenprozess anfragen

Welche Dokumente sollen verarbeitet werden?

Nennen Sie Dokumenttyp, ungefähres Volumen, benötigte Felder und das gewünschte Zielsystem. Wir ordnen den passenden Pilotumfang ein.

Timo und Robin, Gründer von WZ-IT

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Antwort in der Regel innerhalb eines Werktags.