WZ-IT überwacht die vereinbarte KI-Anwendung oberhalb der Infrastruktur: Traces, Fehler, Latenz, Kosten, Evaluationen sowie Änderungen an Modellen, Prompts und Retrieval. Technischer Server- und GPU-Betrieb bleibt ein separat kombinierbarer Baustein.
Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
Ein erreichbarer Endpunkt sagt nicht, ob Antworten schlechter werden, Retrieval ausfällt oder ein Modellwechsel Kosten und Latenz verändert. Managed LLMOps schafft dafür einen dokumentierten Prüf- und Reaktionsweg.
Vereinbarte Aufrufe, Fehlermuster, Latenzen, Token- oder Modellkosten und technische Abbrüche nachvollziehbar beobachten.
Repräsentative Evaluationen nutzen, um relevante Veränderungen an Antwort- und Retrievalqualität sichtbar zu machen.
Prompt-, Modell-, Provider- und Retrievaländerungen dokumentieren, prüfen und mit einem Rückfallweg einführen.
Langfuse, Tracing und Evaluation als technische Grundlage für nachvollziehbaren LLM-Betrieb einordnen.
Der konkrete Beobachtungs- und Prüfbereich wird anhand von Anwendung, Modellzugängen, Retrieval, Kritikalität und vorhandener Telemetrie festgelegt.
Vorhandene Traces, Metriken, Logs und Datenschutzgrenzen prüfen und notwendige Lücken benennen.
Repräsentative Testfälle, erwartete Quellen, Fehlerklassen und relevante Betriebskennzahlen vereinbaren.
Fehler, Latenz, Kosten, Nutzung und vereinbarte Qualitätsindikatoren in einem festen Rhythmus prüfen.
Modell-, Prompt-, Provider- und Retrievaländerungen vor oder nach kontrollierter Einführung vergleichen.
Relevante Meldungen für den vereinbarten KI-Anwendungsstack auf Betroffenheit und Handlungsbedarf prüfen.
Abweichungen, Entscheidungen, akzeptierte Risiken und empfohlene Folgemaßnahmen nachvollziehbar festhalten.
Leistungsgrenze
Vor dem Retainer werden Anwendung, Telemetrie, Testfälle und aktueller Stand dokumentiert. Dadurch lassen sich spätere Abweichungen gegen einen bestätigten Ausgangspunkt bewerten.
Use Case, Datenwege, Modelle, Retrieval, Nutzer und kritische Fehlerfälle erfassen.
Telemetrie, Evaluationen, Kennzahlen, Versionen und aktuelles Verhalten dokumentieren.
Betriebswerte, Qualität, Änderungen und Sicherheitsmeldungen im vereinbarten Rhythmus einordnen.
Befunde priorisieren und Umsetzung durch Ihr Team oder einen separat beauftragten WZ-IT-Baustein vorbereiten.
Baseline und Retainer
Die Baseline klärt Anwendung, Telemetrie und Prüfkriterien. Der Monatspreis richtet sich anschließend nach Anzahl der Anwendungen, Traces, Modellen, Evaluationsumfang und gewünschtem Reaktionsweg.
LLMOps Baseline
ab 1.490 €
netto, einmalig
Für eine klar abgegrenzte KI-Anwendung mit vorhandener oder herstellbarer technischer Telemetrie.
Managed LLMOps
ab 990 € / Monat
netto, monatlich
Für die laufende Kontrolle einer zuvor eingeordneten KI- oder RAG-Anwendung.
Telemetrie-Werkzeuge, Modell- und API-Kosten, zusätzliche Infrastruktur, Codeänderungen und Service Level werden separat ausgewiesen.
Alle Preise verstehen sich netto zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Die Angebote richten sich an Unternehmen.
Jeder Baustein bleibt separat beauftragbar. Dadurch ist eindeutig, ob ein Befund die KI-Anwendung, den Code oder die darunterliegende Infrastruktur betrifft.
GPU, Betriebssystem, Treiber, Container, Inferenz-Runtime, Monitoring und Infrastruktur betreiben lassen.
Betrieb ansehenab 990 € netto / MonatCode-, Auth-, Daten-, Dependency- und Release-Risiken der Anwendung regelmäßig menschlich prüfen lassen.
Review ansehenab 699,90 € netto / MonatBestätigte technische Änderungen, Dependency-Pflege und kontrollierte Releases laufend umsetzen lassen.
Wartung ansehenLLMOps einordnen
Nennen Sie Use Case, Modelle, Retrieval, Betriebsort und vorhandene Telemetrie. Wir prüfen Baseline und passenden Retainerumfang.
Abgrenzung, Tracing, Evaluation, Änderungen und laufender Betrieb
LLMOps umfasst die kontrollierte Bereitstellung, Beobachtung und Änderung von Anwendungen mit Large Language Models. Dazu gehören je nach Scope Tracing, Evaluationen, Prompt- und Modellversionen, Retrieval, Kosten, Latenz, Fehlermuster und dokumentierte Reaktionswege.
Managed LLMOps betrachtet das Verhalten der KI-Anwendung: Traces, Qualität, Retrieval, Modelle, Prompts, Kosten und Latenz. Der Managed KI-Server übernimmt die technische Infrastruktur darunter, etwa GPU, Betriebssystem, Treiber, Container und Inferenz-Runtime.
Nein. Langfuse ist eine mögliche Open-Source-Grundlage für Tracing und Evaluation. Welche Telemetrie eingesetzt oder weiterverwendet wird, hängt vom vorhandenen Stack und den Anforderungen an Datenhaltung und Integration ab.
Managed LLMOps priorisiert und dokumentiert Befunde. Codeänderungen, Infrastrukturarbeiten oder umfangreiche RAG-Optimierung erfolgen durch Ihr Team oder über einen separat vereinbarten WZ-IT-Umfang.
Nein. Repräsentative Evaluationen und Monitoring können Qualitätsveränderungen und definierte Fehlerklassen sichtbar machen, aber keine allgemeine Garantie für fachlich richtige Antworten in jedem unbekannten Fall geben.
Relevant sind Anzahl und Kritikalität der Anwendungen, Aufrufvolumen, Modelle und Provider, Retrieval, vorhandene Telemetrie, Umfang der Evaluationen, Änderungstakt, Berichtswesen und gewünschter Reaktionsweg.
Kein Risiko: Im schlechtesten Fall gehen Sie mit mehr Klarheit über Ihr Projekt heraus als vorher.


„Die Beratung von WZ-IT zu unserer Azure-Migration war schon im Erstgespräch fachlich sehr fundiert und völlig unverbindlich - wir haben eine Menge mitgenommen.“
Von der lokalen KI-Integration bis zu Architektur, Datenhoheit und laufendem Betrieb.
“WZ-IT hat unsere Studio-Infrastruktur von dezentralen Einzelgeräten auf eine zentrale Plattform gehoben: Jeder Standort ist per VPN sicher angebunden, neue Geräte werden automatisiert onboardet und ein kompletter Standort wird per Vorlage provisioniert - ohne manuelle Schritte vor Ort. Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Breite und Tiefe des Wissens: Timo und Robin sind kein normaler IT-Dienstleister, der einen Server aufsetzt und wieder geht. Die beiden denken sich in hochkomplexe Infrastruktur- und Softwarethemen rein, arbeiten sich in jede Anforderung ein, die wir ihnen hinlegen, und bauen Vernetzung, Provisioning und Betrieb so auf, dass am Ende alles zusammenpasst. WZ-IT ist ein hervorragender Partner, wenn es um komplexe Software-, Netzwerk- und Architekturprojekte geht.”

Steve Kirchner
Geschäftsführer, nextGYM GmbH

Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.