Tracking und Registry
Experimente, Runs, Modelle und Freigabestände zentral verfügbar halten.
WZ-IT betreibt MLflow als nachvollziehbare ML-Plattform mit Tracking Server, Datenbank, Artefaktspeicher, Model Registry und abgesicherten Zugängen.
Unternehmen weltweit vertrauen WZ-IT
Die genannten Namen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber: MLflow (the MLflow project and The Linux Foundation). WZ-IT ist ein unabhängiger Dienstleister und steht in keiner geschäftlichen, partnerschaftlichen oder vertraglichen Beziehung zu diesen Unternehmen. Wir bieten unabhängige Migrations-, Installations-, Hosting- und Betriebsdienstleistungen an.
MLflow dokumentiert Parameter, Metriken, Artefakte und Modellstände. Für Teams müssen Tracking, Speicherung, Zugriff, Aufbewahrung und Deployment-Wege gemeinsam geplant werden.
Wir erfassen Frameworks, Datenvolumen, CI/CD, Zielumgebungen und Compliance-Anforderungen und entwickeln daraus eine betreibbare Architektur.
Trainingsdaten, Compute, Feature Stores, Inferenz und fachliche Modellfreigaben bleiben eigene Architekturbausteine. Wir grenzen Verantwortungen und Datenwege klar ab.
Der Rechner bildet den Standardbetrieb ab. Artefaktspeicher, CI/CD, Trainingsumgebungen und besondere Integrationen werden im Angebot separat dimensioniert.
Tracking Server, Backend Store, Artefaktspeicher, Registry und angebundene Trainings- oder Deployment-Systeme müssen konsistent abgesichert und versioniert werden.
Experimente, Runs, Modelle und Freigabestände zentral verfügbar halten.
Datenbank und Object Storage konsistent sichern und wiederherstellen.
CI/CD, Notebooks, Pipelines und Serving-Systeme über definierte Schnittstellen anbinden.
Authentifizierung, Aufbewahrung, Monitoring und Updates kontrollieren.
WZ-IT betreibt MLflow und seine Speicher. Datenwissenschaft, Modellqualität und fachliche Freigabe liegen beim Kundenteam.
| Bereich | Verantwortung | Leistung und Abgrenzung |
|---|---|---|
| MLflow-Dienste | WZ-IT | Deployment, Proxy, Datenbankanbindung, Monitoring und Updates. |
| Backend und Artefaktspeicher | WZ-IT | Konfiguration, Verschlüsselung, Backup und Restore der vereinbarten Speicher. |
| CI/CD und Trainingssysteme | Gemeinsam | Wir integrieren technisch; der Kunde liefert Pipelines, Credentials und Laufzeitumgebungen. |
| Modellphasen und Freigaben | Gemeinsam | Technische Rollen und Gates werden nach dem fachlichen Prozess umgesetzt. |
| Datensätze und Modellqualität | Kunde | Training, Evaluation, Risiken und fachliche Freigabe verantwortet der Kunde. |
| Individuelle Automatisierung | Optional durch WZ-IT | Deployment-Pipelines, Webhooks und Evaluation werden separat umgesetzt. |
Parameter, Metriken, Laufzeiten und Ergebnisse verschiedener Trainings- und Evaluationsläufe vergleichen.
Modelldateien, Diagramme und weitere Ergebnisse in einem angebundenen Artefaktspeicher versioniert ablegen.
Registrierte Modelle kontrolliert durch Test-, Freigabe- und Deployment-Prozesse führen.
Runs und Modellstände zentral sichtbar machen und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar dokumentieren.
Training, CI/CD, Objektspeicher und Zielplattformen über unterstützte Schnittstellen verbinden.
Tracking Server, Artefakte, Datenbank und administrative Wege vor unberechtigtem Zugriff schützen.
Bestehende Daten und Konfigurationen prüfen, testweise übernehmen und mit einem kontrollierten Cutover in den Betrieb überführen.
SSO, Rollen, administrative Wege und externe Zugriffe passend zu Anwendung und vorhandener Infrastruktur absichern.
Alle zustandsbehafteten Komponenten konsistent sichern und den Wiederherstellungsweg für den vereinbarten Umfang dokumentieren.
Anwendung und technische Abhängigkeiten überwachen, kontrolliert aktualisieren und nach vereinbartem Service Level betreiben.
Ein klarer Betriebsumfang statt einer unübersichtlichen Hosting-Pauschale.
Wir richten eine Testinstanz für Sie ein, in der Regel am nächsten Werktag. Ohne Zahlungsdaten. Nach sieben Tagen wird sie gelöscht, sofern Sie nicht übernehmen.
Wir verbinden die passende Compute-Größe mit laufendem Betrieb, Backups, Monitoring und einem Service Level, das zur Kritikalität von MLflow passt. Hochverfügbarkeit und Recovery-Ziele werden bei Bedarf separat geplant.
Wir planen auch individuelle Hosting-Architekturen, Integrationen und Migrationen rund um MLflow. Kontaktieren Sie uns für ein technisches Assessment.
Eine verwaltete MLflow-Standardanwendung ist im Starter-Workload enthalten. Ab Business kommt ein flexibel nutzbares Betriebsbudget für planbare Leistungen innerhalb der regulären Servicezeit hinzu. Wählen Sie Compute, weitere Anwendungen, Speicher und das passende Service Level.
Ein Workload ist eine Compute-Instanz mit den darauf vereinbarten Anwendungen.
Ein Standard-App je Workload ist bereits enthalten. Zusätzliche dedizierte Server zählen als weitere Workloads.
79,90 € je angefangenem TB und Monat, inklusive täglichem verschlüsseltem Offsite-Backup mit 7 Tagen Aufbewahrung.
Anfrage
Nennen Sie kurz Ausgangslage und Ziel für MLflow. Wir ordnen Infrastruktur, Integration und laufenden Betrieb ein.
Metadatenlast, Zahl der Experimente, Artefaktvolumen, Aufbewahrung und parallele Automatisierung bestimmen die Plattformgröße.
| Nutzungsszenario | Technischer Startpunkt | Wichtige Einflussfaktoren |
|---|---|---|
| Kleines Data-Science-Team | Assessment mit Datenbank und Object Storage | Tracking, Registry und normale Artefakte werden getrennt dimensioniert. |
| Viele Experimente oder große Artefakte | Speicher- und Retention-Konzept | Object Storage, Lebenszyklen und Backupfenster sind entscheidend. |
| Automatisierte Trainingspipelines | API- und Last-Assessment | Parallele Runs, CI/CD und Credentials werden berücksichtigt. |
| Produktive Modellfreigaben | Governance- und Recovery-Architektur | Rollen, Freigaben, Audit und Wiederherstellung werden geplant. |
Runs, Artefaktvolumen, Retention, Identity und Integrationen werden vor einem verbindlichen Angebot aufgenommen.
MLflow sollte nahe an Trainingsdaten, Artefaktspeicher und Pipelines liegen.
Tracking und Registry mit europäischem Object Storage und Datenbankbetrieb.
Integration in vorhandene Trainings-, Storage- und Identity-Dienste.
Betrieb neben lokalen GPU-, Notebook- und Datensystemen.
Zentrale Metadaten mit kontrollierten Artefakt- und Trainingspfaden.
MLflow verweist auf Artefakte und Laufzeitumgebungen. Alle Bestandteile benötigen einen konsistenten Betriebs- und Restore-Weg.
Data Scientists, CI/CD, Notebooks und automatisierte Jobs.
TLS, Identity, API-Zugriff und begrenzte Service Credentials.
Zugriffe auf Experimente, Modelle und Produktionsstufen.
Tracking, Registry, Metadaten und Lifecycle-Schnittstellen.
Runs, Parameter, Metriken, Tags und Registry-Zustand.
Modelle, Diagramme und weitere versionierte Ergebnisse.
Externe Compute- und Deployment-Systeme über kontrollierte APIs.
MLflow ersetzt keine fachliche Modellvalidierung. Freigaben, Risiken und zulässige Einsatzgrenzen müssen organisatorisch definiert werden.
Antworten zu Tracking, Artefakten, Registry und Betrieb.
Wir betreiben den vereinbarten Tracking- und Registry-Stack einschließlich Datenbank, Artefaktspeicher, Proxy, Monitoring, Backup und Updates.
Nein. Trainingssysteme und GPU-Ressourcen werden separat angebunden oder angeboten. MLflow dokumentiert und orchestriert Teile des Lifecycles.
Artefaktspeicher und Backend-Datenbank werden mit abgestimmten Zeitpunkten und Restore-Verfahren gesichert.
Ja. Das ist besonders sinnvoll, wenn Trainingsdaten, GPUs und Notebooks bereits lokal betrieben werden.
Ja. Service Credentials, Modellphasen, Tests, Webhooks und Deployment-Ziele werden als Integrationsumfang definiert.
Als Alternative zum Managed Hosting im Rechenzentrum stellt WZ-IT die Hardware bereit, richtet MLflow ein und übernimmt Absicherung, Monitoring, Updates, Backup und technischen Support. Der Zugriff kann auf das interne Netz begrenzt oder über VPN und vorhandene Identitäten freigegeben werden.
ab 349 € netto / Monat · zzgl. einmalig Bereitstellung und Ersteinrichtung

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Diese Lösungen werden oft zusammen mit MLflow eingesetzt
Diese Lösungen bieten ähnliche Funktionalitäten und können gemeinsam evaluiert werden
Diese Lösungen sind direkte Alternativen mit ähnlichen Einsatzgebieten
Kein Risiko: Im schlechtesten Fall gehen Sie mit mehr Klarheit über Ihr Projekt heraus als vorher.


„Die Beratung von WZ-IT zu unserer Azure-Migration war schon im Erstgespräch fachlich sehr fundiert und völlig unverbindlich - wir haben eine Menge mitgenommen.“
Ob konkrete IT-Herausforderung oder einfach eine Idee - wir freuen uns auf den Austausch. In einem kurzen Gespräch prüfen wir gemeinsam, ob und wie Ihr Projekt zu WZ-IT passt.